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Spezialisierung „Market Research Methods and Data Analysis Certificate“

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Spezialisierung „Market Research Methods and Data Analysis Certificate“

Launch your market research career with data.

Build research skills using Excel, R, and AI. Learn qualitative and quantitative methods.

Marta Sotto-Mayor
Starweaver
Raksha Mahabeer

Dozenten: Marta Sotto-Mayor

2.210 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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aus 108 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and conduct both qualitative and quantitative research studies using industry-standard methodologies and tools.

  • Analyze data using Excel and R programming to generate statistical insights and identify market trends.

  • Apply GenAI tools and competitive analysis techniques to streamline research workflows and inform strategic decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Competitive Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Analysis Software
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Market Dynamics
  • Kategorie: Market Research
  • Kategorie: Qualitative Research
  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: Research Design
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: User Research

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: R Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Design a basic quantitative study, including determining research questions, selecting appropriate methods, and implementing data collection.

  • Perform basic statistical analyses (mean, standard deviation, correlations) using Excel and R.

  • Interpret descriptive statistical results to support informed decision-making.

  • Apply ethical considerations and quality checks throughout study design, data collection, and analysis to ensure rigor and reliability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Research Design
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Research
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Research Reports
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistics
Kategorie: Surveys

Was Sie lernen werden

  • Examine qualitative research fundamentals by grasping the key principles, methodologies, and philosophical foundations of qualitative inquiry.

  • Design effective studies by framing research questions, choosing appropriate methods, and planning studies that yield rich and relevant data.

  • Apply data collection techniques by conducting interviews, facilitating focus groups, and documenting observations confidently.

  • Analyze themes using coding techniques to identify patterns, refine insights, and create actionable, valid research findings.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Qualitative Research
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: User Research
Kategorie: Research and Design
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Research
Kategorie: Surveys
Kategorie: Business Research
Kategorie: Focus Group
Kategorie: Analysis
Kategorie: Research Design

Was Sie lernen werden

  • Design mixed-methods research studies tailored to diverse problems, aligning research questions and methodologies effectively.

  • Apply practical strategies to collect, organize, and integrate qualitative and quantitative data using appropriate tools and workflows.

  • Analyze integrated datasets to generate actionable insights while addressing ethical consideration.

  • Develop compelling reports and presentations that synthesize findings into narratives, visuals, and recommendations for diverse stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Qualitative Research
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Research Design
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Surveys
Kategorie: Research Methodologies
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Research Reports
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Ethics

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Market Research
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Focus Group
Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Market Dynamics
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Business Research
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific market research functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in market research functions.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into market research practices, while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Market Research
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Persona Development
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of competitive analysis and benchmarking.

  • Interpret and apply market research insights to practical problem solving.

  • Communicate clearly comprehensive competitive analysis reports.

  • Evaluate and strategically apply competitive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Business Research
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Business Communication
Kategorie: Market Opportunities
Kategorie: Market Research
Kategorie: Report Writing
Kategorie: Market Analysis
Kategorie: Market Dynamics

Was Sie lernen werden

  • Analyze the role of storytelling in data visualization to enhance audience engagement and facilitate deeper understanding.

  • Design and synthesize effective, persuasive data visualizations by applying advanced design principles and storytelling techniques.

  • Evaluate and interpret data critically for accuracy, relevance, and potential biases to ensure integrity and objectivity in narratives.

  • Demonstrate the ability to select and effectively use various tools and software for developing engaging and visually appealing data stories.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Storytelling
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Infographics
Kategorie: Drive Engagement
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Design Elements And Principles
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Integrity

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8 Kurse 42.205 Lernende
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
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Chaitanya A.

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