Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache Python und das iPython-Notebook. Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Python für Genomische Datenwissenschaft
Python für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Dozenten: Mihaela Pertea, PhD
74.875 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1,810 Bewertungen
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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89%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Bioinformatics
- Kategorie: File I/O
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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NH
Geprüft am 12. Mai 2022
It was a great course, even if you do not have any knowlege about Python. I work with Python but it was so interesting for me especially with the application in genomic data science.Thank you so much.
DK
Geprüft am 10. Mai 2018
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
GP
Geprüft am 24. Mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
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