Работа с базами данных в Python

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Работа с базами данных в Python

Dozent: Charles Russell Severance

1.693 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Использование операций создания, чтения, редактирования и удаления при работе с базами данных
Основы объектно-ориентированного языка Object Oriented Python
Принципы хранения данных в нескольких таблицах в составе базы данных
Использование Google Maps API для визуализации данных

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Processing
Kategorie: Database Design
Kategorie: SQL
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Scripting
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Databases

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Database Systems
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Query Languages

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Russisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

В настоящем курсе рассматриваются основы структурированного языка запросов (SQL) и проектирования баз данных как отдельного этапа процесса сбора, анализа и обработки данных. В качестве системы управления базой данных в курсе используется библиотека SQLite3. Мы научимся создавать поисковых роботов, а также многоэтапные процессы сбора и визуализации данных. Для простой визуализации данных мы воспользуемся библиотекой D3.js. В данном курсе рассматриваются разделы 14–15 книги «Python для всех». Для успешного прохождения курса необходимо ознакомиться с материалами разделов учебника 1–13, а также трех первых курсов по данной специализации. В этом курсе изучается язык Python 3.

Для начала мы рассмотрим основы языка Object Oriented Python. Хотя мы не будем создавать собственные объекты, но нам понадобится немало объектно-ориентированных конструкций: BeautifulSoup, строки, словари, подключение к базам данных. Поэтому необходимо как минимум понимать основные принципы и терминологию объектно-ориентированного подхода.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 83 Minuten

Добро пожаловать на курс «Работа с базами данных в Python»3 Minuten
Символы и строки формата Unicode17 Minuten
Windows 10. Установка Python и написание программы8 Minuten
Windows. Создание скриншотов2 Minuten
Macintosh. Использование Python и создание программы4 Minuten
Macintosh. Создание скриншотов4 Minuten
14.1. Принципы и терминология объектно-ориентированного подхода8 Minuten
14.2. Создание нашего первого класса и объекта7 Minuten
14.3. Жизненный цикл объекта8 Minuten
14.4. Наследование объектов7 Minuten
Бонус: интервью с Бертраном Мейером (Bertrand Meyer) «Разработка программного обеспечения»12 Minuten
Бонус: часы приема в офисе в Лондоне1 Minute

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Расскажите немного о себе! (English)10 Minuten
Учебник по Python10 Minuten
Переход с Python 2. Кодирование данных в Python 310 Minuten
Примечание для неаттестуемых обучающихся: Отправка выполненных заданий10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Принципы кодирования данных в Python 330 Minuten
Объектно-ориентированное программирование30 Minuten

Мы изучим четыре базовые операции (создание, чтение, редактирование и удаление, сокращенно «CRUD») с данными, хранящимися в базе данных.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

7 VideosInsgesamt 77 Minuten

15.1. Реляционные базы данных14 Minuten
15.2. Работа с базами данных12 Minuten
15.3. Применение операций CRUD к отдельной таблице17 Minuten
Пример: подсчет адресов электронной почты в базе данных14 Minuten
Бонус: часы приема в Загребе, Хорватия3 Minuten
Интервью: Элизабет Фонг (Elizabeth Fong) «Первые годы SQL»8 Minuten
Пример: Twspider.py (раздел 15)10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

SQL-запросы к отдельной таблице30 Minuten

2 App-ElementeInsgesamt 120 Minuten

Наша первая база данных60 Minuten
Подсчет адресов электронной почты в базе данных60 Minuten

В этом разделе мы рассмотрим принципы хранения данных в нескольких таблицах одной базы данных и способы установления связей между строками в таблицах.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe1 App-Element

8 VideosInsgesamt 81 Minuten

15.4. Проектирование модели данных14 Minuten
15.5. Представление модели данных в виде таблиц12 Minuten
15.6. Добавление данных в реляционную БД9 Minuten
15.7 . Преобразование данных командой JOIN12 Minuten
Пример: Tracks.py (раздел 15)14 Minuten
Бонус: Часы приема в Перте, Австралия2 Minuten
Бонусное интервью: Никлаус Вирт (Niklaus Wirth)15 Minuten
Бонус: часы приема в Барселоне2 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

SQL-запросы в многотабличной реляционной БД30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Многотабличная база данных — БД аудиозаписей60 Minuten

В этом разделе мы научимся моделировать ситуации, когда, например, учащиеся записываются на курсы, при этом каждый курс посещает несколько учащихся, а каждый учащийся может записаться на несколько курсов.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

5 VideosInsgesamt 62 Minuten

15.8. Связи «многий ко многим»17 Minuten
Пример: roster.py (раздел 15)11 Minuten
Бонус: часы приема в Мехико1 Minute
Бонусное интервью: Эндрю Танненбаум (Andrew Tannenbaum), компания Minix11 Minuten
Пример: Twfriends.py (раздел 15)22 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Связи «многий ко многим» в языке Python30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Несколько учащихся и несколько курсов60 Minuten

В этом разделе мы объединим все изученные темы. Мы займемся извлечением и обработкой данных с их последующей визуализацией в Google Maps API.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren1 App-Element

6 VideosInsgesamt 40 Minuten

16.1. Геокодирование9 Minuten
16.2. Визуализация данных геокодирования7 Minuten
Пример: Geodata.py (раздел 16)13 Minuten
Бонус: часы приема в Амстердаме3 Minuten
Бонусное интервью: Ричард Столлмэн (Richard Stallman), Фонд бесплатного программного обеспечения3 Minuten
Бонусное интервью: Брайан Бехлендорф (Brian Behlendorf), Фонд Apache5 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Перекрестная проверка другими учащимися и выставление оценок: обратная связь от преподавателя10 Minuten
Пожалуйста, оцените данный курс в разделе Class-Central10 Minuten
Опрос по окончании курса (English)10 Minuten
Обучайтесь с помощью Michigan Online (Keep Learning with Michigan Online)10 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Базы данных и визуализация (оценка работы другими учащимися)60 Minuten

Dozent

Charles Russell Severance

University of Michigan

60 Kurse4.876.878 Lernende

von

University of Michigan

Mehr von Software Development entdecken

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Using Databases with Python
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Database Clients
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Scripting with Python and SQL for Data Engineering
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Applied Data Analytics with Python and SQL
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.