To round out your exploration of data science in Python, in this course, you'll work with the pandas DataFrame—one of the most prominent data structures in data science. You'll create DataFrames, load and save data, analyze data, and slice and filter data in DataFrames. Then, you'll manipulate, modify, and plot DataFrame data. Lastly, you'll work with specialized plotting libraries Matplotlib and Seaborn to create common types of plots and format those plots so they are visually appealing and optimal for analysis.
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In this course, you will manage, analyze, manipulate, modify, and visualize pandas DataFrames; and visualize data with Matplotlib and Seaborn.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Computer Programming Tools
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
Wichtige Details
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KĂĽrzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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