Dieser Kurs führt in die Verwendung der Programmiersprache Python zur Bearbeitung von Datensätzen als Alternative zu Tabellenkalkulationen ein. Sie folgen dem OSEMN-Framework der Datenanalyse, um Daten zu gewinnen, zu bereinigen, zu manipulieren und zu interpretieren, während Sie grundlegende Programmierprinzipien und Python-Funktionen erlernen. Sie werden in die Python-Bibliothek Pandas eingeführt und erfahren, wie Sie damit Daten gewinnen, bereinigen, untersuchen und visualisieren können.

Python Datenanalyse
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Python Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Victor Geislinger
30.720 bereits angemeldet
Bei enthalten
246 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek
Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert
Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Bereinigung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Meta zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauSimplilearn
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
62,60 %
- 4 stars
20,73 %
- 3 stars
8,13 %
- 2 stars
3,65 %
- 1 star
4,87 %
Zeigt 3 von 246 an
Geprüft am 21. Nov. 2024
very interesting and easy for first time learner , with real world examples
Geprüft am 23. Jan. 2024
This was probably the hardest thing I've had to do when it comes to my education.
Geprüft am 28. Dez. 2023
This course taught me the basics of data analytics using python and provided good examples. My only critique is that it went a little too fast in certain areas.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,





