Dieser Kurs führt in die Verwendung der Programmiersprache Python zur Bearbeitung von Datensätzen als Alternative zu Tabellenkalkulationen ein. Sie folgen dem OSEMN-Framework der Datenanalyse, um Daten zu gewinnen, zu bereinigen, zu manipulieren und zu interpretieren, während Sie grundlegende Programmierprinzipien und Python-Funktionen erlernen. Sie werden in die Python-Bibliothek Pandas eingeführt und erfahren, wie Sie damit Daten gewinnen, bereinigen, untersuchen und visualisieren können.

Python Datenanalyse

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Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Victor Geislinger
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek
Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert
Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Cleansing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
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15 Aufgaben
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Aug. 2024
The course was very informative, and I was able to learn very quickly and easily. Thanks!
Geprüft am 19. Juni 2024
The last assignment took me several hours to complete. You may have to use Google in some situations. Just so you know. But I enjoyed this course no doubt.
Geprüft am 21. Nov. 2024
very interesting and easy for first time learner , with real world examples

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