Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken mit PySpark, der Python API für Apache Spark, anzuwenden und zu analysieren. Der Kurs richtet sich an Datenexperten mit grundlegenden Python- und PySpark-Kenntnissen und untersucht reale Anwendungsfälle wie Kundensegmentierung, Text Mining und stochastische Modellierung. Die Teilnehmer beginnen mit der Anwendung von RFM-Analysen (Recency, Frequency, Monetary) und K-Means Clustering, um Kunden anhand von Verhaltensmustern zu segmentieren. Anschließend werden Textdaten aus Bildern und PDFs mithilfe von OCR (Optical Character Recognition) und den DataFrame-Operationen von PySpark extrahiert. Schließlich werden die Teilnehmer Monte-Carlo-Simulationen erstellen und interpretieren, um die Wahrscheinlichkeit und Unsicherheit in datengesteuerten Szenarien zu modellieren. Während des gesamten Kurses werden die Teilnehmer an praktischen Übungen, Echtzeit-Demonstrationen und praktischen Quizfragen teilnehmen, die sowohl das konzeptionelle Verständnis als auch die technischen Fähigkeiten stärken. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, skalierbare, effiziente Workflows mit PySpark für Business Intelligence, Analytik und Simulationsmodellierung zu entwickeln.
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PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Spark und Python für Big Data mit PySpark
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Anwendung der RFM-Analyse und des K-Means Clustering zur Kundensegmentierung.
Extrahieren und Analysieren von Textdaten mit OCR und PySpark DataFrames.
Erstellung und Interpretation von Monte-Carlo-Simulationen zur Modellierung von Unsicherheiten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Data-Mining
- Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Kundenanalyse
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Text Mining
Wichtige Details
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August 2025
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieses Modul führt die Teilnehmer in fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse mit PySpark ein, wobei der Schwerpunkt auf Kundensegmentierung, Textextraktion und probabilistischer Modellierung liegt. Die Lernenden werden praktische Implementierungen von RFM-Analysen, K-Means Clustering, optischer Zeichenerkennung (OCR), PDF-Textextraktion und Monte-Carlo-Simulationen kennenlernen. Durch praktische Demonstrationen und Anwendungsfälle aus der Praxis werden die Teilnehmer PySpark-Tools und -Bibliotheken anwenden, um skalierbare, datengesteuerte Lösungen in Bereichen wie Marketing, Data Mining und Risikoanalyse zu erstellen.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
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