Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.
Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés.
Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.
L'espace de probabilité est l'objet du Cours 1 qui s'étale sur trois semaines. Après une introduction générale, cette semaine est consacrée à la notion d'expérience aléatoire et d'événement aléatoire, puis à la définition d'une probabilité sur un espace d'état fini.
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8 Videos•Insgesamt 108 Minuten
Séance 1 : INTRODUCTION GÉNÉRALE À LA THÉORIE DES PROBABILITÉS•13 Minuten
Séance supplémentaire : RAPPELS DE THÉORIE DES ENSEMBLES•21 Minuten
Séance 3 : PROBABILITÉ SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI•18 Minuten
Le « paradoxe » du Chevalier de Méré•7 Minuten
Le jeu du Blackjack•7 Minuten
La formule d'inclusion-exclusion•16 Minuten
Distribution aléatoire du courrier•8 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Le « paradoxe » du chevalier de Méré (*)•10 Minuten
Le jeu du Blackjack (*)•10 Minuten
La formule d'inclusion-exclusion (**)•10 Minuten
Distribution aléatoire du courrier (**)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
QCM de la semaine•30 Minuten
L'ESPACE DE PROBABILITÉ (2/3)
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
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Nous poursuivons le Cours 1 avec l'étude des lois de probabilités uniformes sur des espaces d'état finis. Puis nous abordons la définition générale d'une probabilité avec notamment la notion de « tribu ».
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8 Videos•Insgesamt 114 Minuten
Séance 4 (1/2) : PROBABILITÉ UNIFORME SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI•16 Minuten
Séance 4 (2/2) : PROBABILITÉ UNIFORME SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI•15 Minuten
Séance Supplémentaire : RAPPELS DE COMBINATOIRE•12 Minuten
Nous achevons le Cours 1 cette semaine. Nous introduisons deux concepts centraux : le conditionnement et l'indépendance. Nous étudions ensuite un résultat très utilisé : le théorème de Borel-Cantelli. Enfin, nous introduisons un autre concept incontournable : celui de variable aléatoire.
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11 Videos•Insgesamt 156 Minuten
Séance 6 (1/3) : CONDITIONNEMENT•15 Minuten
Séance 6 (2/3) : FORMULE DE BAYES•13 Minuten
Séance 6 (3/3) : INDÉPENDANCE•18 Minuten
Séance 7 : THÉORÈME DE BOREL-CANTELLI•33 Minuten
Séance 8 : VARIABLES ALÉATOIRES•28 Minuten
Sur la probabilité de réussite à un examen•7 Minuten
Sur l'indépendance d'événements•3 Minuten
Évaluation d'un test de dépistage•9 Minuten
Recherche dans des tiroirs•7 Minuten
Événements indépendants•10 Minuten
Produit d'espaces de probabilité•13 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Sur la probabilité de réussite à un examen (*)•10 Minuten
Sur l'indépendance d'événements (*)•10 Minuten
Évaluation d'un test de dépistage (*)•10 Minuten
Recherche dans des tiroirs (**)•10 Minuten
Événements indépendants (**)•10 Minuten
Produit d'espaces de probabilité (**)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
QCM Semaine•30 Minuten
VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (1/2)
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
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Nous commençons le Cours 2 qui dure deux semaines. Nous étudions les variables aléatoires "discrètes", c'est-à-dire des variables aléatoires prenant un nombre fini ou dénombrable de valeurs.
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9 Videos•Insgesamt 118 Minuten
Séance 1 : LOI D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE•32 Minuten
Séance 2 : ESPÉRANCE•20 Minuten
Séance 3 (1/2) : VARIANCE ET MOMENTS•23 Minuten
Séance 3 (2/2) : VARIANCE ET MOMENTS•9 Minuten
Clés•6 Minuten
Interviews•2 Minuten
Loi de Pascal•8 Minuten
Tribu et loi d'une variable aléatoire•11 Minuten
Jeu de trois dés•6 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Clés (*)•10 Minuten
Interviews (*)•10 Minuten
Loi de Pascal (**)•10 Minuten
Tribu et loi d'une variable aléatoire (**)•10 Minuten
Jeu de trois dés (**)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
QCM Semaine•30 Minuten
VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (2/2)
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
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Nous terminons le Cours 2 avec l'introduction d'un outil puissant : les fonctions génératrices. Nous étudions ensuite les couples de variables aléatoires et les variables aléatoires indépendantes.
Le Cours 3, qui s'étend sur trois semaines, est consacré aux variables aléatoires qui prennent leurs valeurs dans les réels. Une nouvelle rubrique fait son apparition : « Méthodes de simulations et expériences numériques interactives ». Chaque séance du type « Illustration & expérimentation : ... » est accompagnée d'une expérience numérique interactive que vous pouvez manipuler (« A vous de jouer ! »).
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12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Plug-in
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12 Videos•Insgesamt 151 Minuten
Séance 1 : LOI D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE RÉELLE - FONCTION DE RÉPARTITION•28 Minuten
Séance 2 : LOI D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE RÉELLE À DENSITÉ•11 Minuten
Séance 3 (1/3) : VARIABLE ALÉATOIRE DE LOI UNIFORME et SIMULATION•27 Minuten
Séance 3 (2/3) : VARIABLES ALÉATOIRES DE LOIS EXPONENTIELLE OU GAMMA3•15 Minuten
Séance 3 (3/3) : VARIABLE ALÉATOIRE DE LOI NORMALE•12 Minuten
INTRODUCTION ET SIMULATION DES LOIS DISCRÈTES•17 Minuten
INVERSION DE LA FONCTION DE RÉPARTITION•13 Minuten
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : MÉTHODE D'INVERSION DE LA FONCTION DE RÉPARTITION•5 Minuten
Variable aléatoire déterministe•3 Minuten
Queue de gaussienne•5 Minuten
Domination stochastique•7 Minuten
Image d'une variable aléatoire par sa fonction de répartition•8 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Variable aléatoire déterministe (*)•10 Minuten
Queue de gaussienne (**)•10 Minuten
Domination stochastique (**)•10 Minuten
Image d'une variable aléatoire par sa fonction de répartition (**)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
QCM de la semaine•30 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Simulation d’une variable aléatoire par inversion de sa fonction de répartition•15 Minuten
VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (2/3)
Modul 7•3 Stunden abzuschließen
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La notion abordée cette semaine est celle d'espérance d'un variable aléatoire.
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8 Videos•Insgesamt 92 Minuten
Séance 4 : ESPÉRANCE D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE RÉELLE•25 Minuten
Séance 5 : CALCUL D'ESPÉRANCES•22 Minuten
Espérance et projection orthogonale•7 Minuten
Pièce au mur•7 Minuten
Vitesse sur autoroute•6 Minuten
Colère exponentielle•7 Minuten
Loi semi-circulaire de Wigner•10 Minuten
Intégration par parties•7 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Espérance et projection orthogonale (*)•10 Minuten
Pièce au mur (*)•10 Minuten
Vitesse sur autoroute (*)•10 Minuten
Colère exponentielle (*)•10 Minuten
Loi semi-circulaire de Wigner (**)•10 Minuten
Intégration par parties (***)•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
QCM de la semaine•30 Minuten
VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES (3/3)
Modul 8•4 Stunden abzuschließen
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Nous terminons cette semaine le Cours 3 avec, d'une part, un résultat important permettant de calculer la loi d'une variable aléatoire et, d'autre part, des inégalités très utiles.
École polytechnique combines research, teaching and innovation at the highest scientific and technological level worldwide to meet the challenges of the 21st century. At the forefront of French engineering schools for more than 200 years, its education promotes a culture of multidisciplinary scientific excellence, open in a strong humanist tradition.\n
L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste.
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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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