Dieser Kurs "Predictive Modeling with Python" bietet eine praktische Einführung in die statistische Analyse und das Maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen wesentliche Konzepte, Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens kennen, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung dieser Konzepte liegt, um reale Geschäfts- und Datenprobleme zu lösen. Am Ende des Kurses werden Sie: - die verschiedenen Datentypen verstehen, die in der statistischen Analyse verwendet werden - Techniken lernen, um inkonsistente Daten effektiv zu verwalten.
Prädiktive Modellierung mit Python
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Prädiktive Modellierung mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Angewandte Data Analytics“
Dozent: Edureka
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwalten und Vorverarbeiten von Daten für die statistische Analyse und Modellierung.
Durchführung von Hypothesentests mit Hilfe fortgeschrittener statistischer Verfahren.
Erstellen Sie Modelle für die Explorative Datenanalyse (EDA), um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Erstellung und Bewertung von Modellen zur Lösung realer Datenprobleme.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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Bewertungen
23 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Angewandte Data Analytics“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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