Dieser kurze Kurs wird Sie bei der Vorbereitung auf die Prüfung PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst unterstützen. Diese Prüfung ist die Voraussetzung für die Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Zertifizierung. Der Kurs vermittelt Ihnen ein detailliertes Verständnis der Power BI-Konzepte, seiner Merkmale und Fähigkeiten.
Power BI Datenanalyst Associate Vorbereitung
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(15 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie Sie Daten für die Analyse vorbereiten, indem Sie sie mit Power BI umwandeln, konfigurieren, bereinigen und formen.
Erläutern Sie die Erstellung von Datenmodellen in Power BI mithilfe eines Datenmodell-Frameworks und der Funktionen von Data Analysis Expressions (DAX).
Erläutern Sie, wie Sie mithilfe von Datenvisualisierungsstrategien in Power BI visuell ansprechende Berichte entwerfen und mithilfe des Merkmals "Analysieren" Datenanalysen durchführen können.
Untersuchen Sie, wie Sie einen Arbeitsbereich erstellen, interaktive Dashboards entwerfen und die Daten durch die Konfiguration von Sicherheit auf Zeilenebene für Datasets in Power BI schützen können.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Power BI
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Leistungsanalyse
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das Modul beginnt mit einem Überblick über die Merkmale und Komponenten von Power BI, die es zu einem hervorragenden Werkzeug für die Datenanalyse machen. Sie werden in der Lage sein zu erklären, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen und mit Power Query in Power BI importieren. Sie werden auch lernen, wie Sie Daten zu Analysezwecken bereinigen und formen und in Power BI laden, bevor Sie sich mit der Datenmodellierung beschäftigen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Einblick in Power BI Datenmodell-Frameworks, deren Vorteile, Einschränkungen und Merkmale, die bei der Optimierung der Auswahl eines Power BI Datenmodells helfen. Sie werden auch lernen, den Prozess der Entwicklung von Datenmodellen zu vereinfachen, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von Tabellen und Dimensionen und der Bedeutung der richtigen Datengranularität liegt. Schließlich erhalten Sie einen Einblick in fortgeschrittene Merkmale der Datenmodellierung und lernen, wie Sie erweiterte Modellberechnungen mit Hilfe von Data Analysis Expression (DAX)-Funktionen durchführen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie Power BI Desktop-Modellen Measures hinzufügen, um die Visualisierung der Modelldaten zu verbessern.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie verschiedene Visualisierungsstrategien kennen, mit denen Sie eine effektive Datenvisualisierung umsetzen können. Sie werden lernen, wie Sie die wichtigsten Desktop-Visualisierungstypen verwenden, um visuell ansprechende Berichte zu erstellen. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in die Formatierung und Konfiguration von Visualisierungen und lernen Techniken zur Durchführung von Datenanalysen mithilfe des Merkmals "Analysieren" in Power BI kennen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie das Merkmal Analytics für die Durchführung von Datenanalysen in Power BI nutzen können, das Sie bei der Durchführung von Aufgaben wie der Identifizierung von Ausreißern, der Gruppierung von Daten und der Anwendung von Zeitreihenanalysen unterstützt.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie die Bereitstellung von Assets kennen, indem Sie einen Power BI Service Workspace und dynamische Dashboards erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Datensätze verwalten und fördern und wichtige Maßnahmen zur Gewährleistung der Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) in Power BI implementieren.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
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