Angehörige der Gesundheitsberufe müssen zunehmend klinische Entscheidungen in alternden und vielfältigen Bevölkerungsgruppen treffen. Außerdem müssen sie sich mit steigenden Gesundheitskosten, einer fragmentierten Gesundheitsversorgung und fortschreitenden medizinischen Technologien und IT-Systemen auseinandersetzen. Diese Entwicklungen gehen über die alltägliche Praxis hinaus und werden neue Fähigkeiten erfordern. In diesem Kurs führen wir Sie durch die wichtigsten Schritte bei der Konzeption einer Forschungsstudie, von der Formulierung der Forschungsfrage bis hin zu häufigen Fallstricken, auf die Sie bei der Interpretation Ihrer Ergebnisse stoßen könnten. Wir werden uns in erster Linie auf analytische Studien konzentrieren, die in der ätiologischen Forschung verwendet werden, die darauf abzielt, die kausale Beziehung zwischen mutmaßlichen Risikofaktoren (oder Determinanten) und einer bestimmten Krankheit oder einem anderen Ergebnis zu untersuchen. Die Prinzipien, die wir besprechen werden, gelten jedoch für die meisten Forschungsfragen, und Sie werden diese Studiendesigns auch in der prognostischen und diagnostischen Forschung antreffen.

Gesundheit der Bevölkerung: Studiendesign

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Was Sie lernen werden
Sie werden in der Lage sein, eine gute Forschungsfrage zu formulieren
Sie werden in der Lage sein, verschiedene Häufigkeits- und Effektmessungen zu interpretieren und anzuwenden
Sie werden in der Lage sein, Fehler zu erkennen und mit Verzerrungen und Verwechslungen umzugehen
Sie können die grundlegenden Prinzipien des Kausalschlusses beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Clinical Research
- Kategorie: Biostatistics
- Kategorie: Public Health
- Kategorie: Research Methodologies
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Epidemiology
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Quantitative Research
- Kategorie: Health Policy
- Kategorie: Health Care
- Kategorie: Research Design
Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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