Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Macht und die Politik von Daten im öffentlichen Sektor, einschließlich der Frage, wie Werte - zusätzlich zu Daten und Beweisen - immer Teil der Entscheidungsfindung im öffentlichen Sektor sind. In diesem Kurs werden Sie allgemeine ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten, Datenanalysen und randomisierten kontrollierten Studien im öffentlichen Sektor erkunden. Sie werden auch die ethischen Fragen im Zusammenhang mit Datensystemen und Datenanalysen verstehen, indem Sie die Rahmenwerke, Ethikkodizes und Berufsrichtlinien kennenlernen. Anhand von zwei technischen Fallstudien werden Sie häufige ethische Probleme verstehen, darunter die Verzerrung der Teilnahme an Populationen und die Verwendung von Slicing-Analysen zur Identifizierung von Verzerrungen in prädiktiven maschinellen Lernmodellen. Dieser Kurs dient auch als Abschlussübung für die Data Analytics in the Public Sector with R Specialization, in der Sie eine angewandte Analyse politischer Optionen mit authentischen Daten aus einer realen Fallstudie durchführen werden. In dieser Abschlussübung werden Sie Daten im Rahmen der Analyse politischer Optionen überprüfen, eine Visualisierung der Ergebnisse erstellen und eine Empfehlung abgeben. Alle Kursarbeiten werden in RStudio in Coursera durchgeführt, ohne dass Sie zusätzliche Software installieren müssen. Dies ist der vierte und letzte Kurs innerhalb der Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. Die Kursreihe ist ideal für Berufstätige oder Berufsanfänger, die im öffentlichen Sektor arbeiten und sich Kenntnisse über die effektive Analyse öffentlicher Daten aneignen möchten. Sie ist auch ideal für derzeitige Datenanalytiker oder Studenten, die in den öffentlichen Sektor einsteigen möchten.