Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Datenanalyse, die Entscheidungsträger im öffentlichen Sektor unterstützen, indem Sie politische Analysen in allen Phasen des politischen Entscheidungsprozesses durchführen. Sie werden lernen, wie Sie Datenanalysetechniken auf die Kernprinzipien des öffentlichen Sektors - Effizienz, Effektivität und Gerechtigkeit - anwenden können. Anhand von authentischen Fallstudien und Datensätzen entwickeln Sie analytische Fähigkeiten, die üblicherweise für die Analyse und Bewertung von Politiken und Programmen verwendet werden, einschließlich der Analyse politischer Optionen, Mikrosimulationsmodellierung und Forschungsdesigns für die Bewertung von Programmen und Politiken. Sie erlernen auch mittlere technische Fähigkeiten wie Chi-Quadrat-Tests und Kontingenztabellen, den Vergleich von Stichproben durch t-Tests und ANOVA, die Anwendung von Tukey's ehrlich signifikantem Unterschied zur Korrektur von Mehrfachtests, das Verständnis von p-Werten und die Visualisierung von Simulationen statistischer Funktionen, um politische Entscheidungsträger bei der Beantwortung von Fragen wie "Was sollten wir tun?" und "Hat es funktioniert?" zu unterstützen Darüber hinaus werden Sie statistische Tests üben und ggplot-Visualisierungen für zwei reale Datensätze mit der Programmiersprache R erstellen. Alle Kursarbeiten werden in RStudio in Coursera durchgeführt, ohne dass Sie zusätzliche Software installieren müssen. Dies ist der dritte von vier Kursen innerhalb der Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. Die Kursreihe ist ideal für Berufstätige oder Berufsanfänger, die im öffentlichen Sektor arbeiten und sich Kenntnisse über die effektive Analyse öffentlicher Daten aneignen möchten. Sie ist auch ideal für derzeitige Datenanalytiker oder Studenten, die in den öffentlichen Sektor einsteigen möchten.