This course is for those who want to become data engineers or analysts. It covers the key skills needed to manage, process, and analyze large datasets using common industry tools. You will learn how to import data into Hadoop HDFS, Hive tables, and use Spark for direct HDFS imports. The course also covers handling streaming data with Apache Flume and connecting relational databases to Hadoop with Apache Sqoop. You will use Apache Zeppelin for developing Spark applications and learn how to install, monitor, and manage Hadoop clusters with Ambari. The course also introduces advanced HDFS features for data management. By the end, you will be able to use Hadoop and Spark in practical settings.

Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3
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Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop and Spark Fundamentals“


Dozenten: Pearson
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Master advanced data ingestion techniques into Hadoop HDFS, including Hive, Spark, Flume, and Sqoop.
Develop and run interactive Spark applications using the Apache Zeppelin web interface.
Install, monitor, and administer Hadoop clusters with Ambari and essential command-line tools.
Utilize advanced HDFS features such as snapshots and NFS mounts for enhanced data management.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Data Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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