In diesem Modul werden wir in die verschiedenen Anwendungen von ChatGPT eintauchen und herausfinden, wie man seine Leistungsfähigkeit für reale Aufgaben nutzen kann. Von der Textvervollständigung bis hin zu komplexen Anwendungsfällen wie Sentimentnalyse und Code-Generierung werden Sie praktische Erfahrungen mit der Anwendung der Fähigkeiten von ChatGPT sammeln. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie in der Lage sein, einen großen Bereich von Herausforderungen mit der OpenAI API zu bewältigen.

In diesem Modul werden wir die kritischen Parameter untersuchen, die bestimmen, wie die OpenAI API Antworten generiert. Sie lernen, wie Sie die Temperatur, Token und Stoppsequenzen für eine bessere Ausgabesteuerung feineinstellen können, während Sie in erweiterte Merkmale wie Top P und Strafen für eine verbesserte Antwortvielfalt und Relevanz eintauchen. Am Ende werden Sie ein tieferes Verständnis dafür haben, wie Sie Ihre API-Interaktionen für verschiedene Anwendungsfälle optimieren können.

In diesem Modul werden wir in die Streaming-Fähigkeiten von OpenAI eintauchen, die eine Echtzeit-Interaktion mit der API ermöglichen. Sie werden lernen, wie Sie eine Stream-Verbindung aufbauen, auf Ereignisse in Ihrem Backend warten und den dynamischen Datenfluss in Ihrer Frontend-Anwendung handhaben. Am Ende werden Sie in der Lage sein, hochgradig interaktive und reaktionsschnelle Anwendungen zu erstellen, die auf der Stream API von OpenAI basieren.

In diesem Modul werden wir die Kunst des Prompt Engineering erforschen, um die Effektivität Ihrer Interaktionen mit ChatGPT zu maximieren. Sie lernen praktische Techniken wie die Angabe von Kontext, die Verfeinerung von Antwortformaten und die Verwendung von Shot-basierten Ansätzen zur Verbesserung der Leistung des Modells. Wenn Sie diese Strategien beherrschen, werden Sie in der Lage sein, präzisere, relevantere und ansprechendere Prompts für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erstellen.

In diesem Modul führen wir Sie durch den Prozess der Erstellung einer voll funktionsfähigen PDF-Buchzusammenfassungs-App. Sie lernen, wie Sie die Schnittstelle der App erstellen, Text aus hochgeladenen PDFs extrahieren und den Text in überschaubare Stücke für die Zusammenfassung aufteilen. Am Ende werden Sie eine App entwickelt haben, die große PDF-Dateien verarbeitet und mithilfe der API von OpenAI klare, prägnante Zusammenfassungen erstellt.

In diesem Modul werden wir die Chat API erkunden und eine Live-Wetter-App erstellen, die mit Echtzeitdaten interagiert. Sie werden lernen, wie Sie Ihre erste Anfrage an die Chat API senden, verschiedene Modelle vergleichen (GPT-3 vs. GPT-4) und Funktionsaufrufe verwenden, um sich mit externen Diensten zu verbinden. Am Ende werden Sie in der Lage sein, eine App zu erstellen, die Wetterdaten abruft und sie in natürlicher Sprache über ChatGPT darstellt.

In diesem Modul führen wir Sie durch die Erstellung einer interaktiven Chatbot-App, in der sich Benutzer mit historischen und aktuellen Persönlichkeiten wie Einstein, Steve Jobs und Bill Gates unterhalten können. Sie lernen, wie Sie die Benutzeroberfläche gestalten, den Nachrichtenstatus verwalten und die Konversation dynamisch an die ausgewählte Persönlichkeit anpassen. Am Ende werden Sie einen Chatbot haben, der auf die Persönlichkeit reagiert und jedem Benutzer eine persönliche Erfahrung bietet.

In diesem Modul lernen Sie das Konzept der Einbettungen kennen und erfahren, wie sie zur Messung der Ähnlichkeit von Texteingaben verwendet werden. Sie lernen, wie Sie eine einfache Anwendung erstellen, die Einbettungen für Benutzereingaben generiert und die Kosinusähnlichkeit zwischen ihnen berechnet. Darüber hinaus erhalten Sie einen Einblick in die Kosten, die mit der Erzeugung von Einbettungen verbunden sind, und erhalten so ein umfassendes Verständnis dieser leistungsstarken NLP-Technik.

In diesem Modul werden Sie eine spannende Buchempfehlungs-App erstellen, die Bücher auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen vorschlägt. Sie beginnen mit dem Herunterladen und Konvertieren eines Buchdatensatzes und berechnen dann Einbettungen für jede Buchbeschreibung. Sie werden die Benutzereingaben mit diesen Einbettungen vergleichen, um die relevantesten Buchempfehlungen zu finden, und schließlich diese Empfehlungen in einer interaktiven Benutzeroberfläche anzeigen. Um das Ganze visuell zu gestalten, werden Sie Ihre Buchdaten mit Atlas in einem 2D-Raum abbilden. Am Ende des Moduls werden Sie eine voll funktionsfähige Buchempfehlungs-App haben!

In diesem Modul führen wir Sie durch die Erstellung einer App, mit der Benutzer über eine Chatbot-Schnittstelle mit beliebigen PDF-Dokumenten interagieren können. Sie lernen, wie Sie Text aus PDFs extrahieren, den Inhalt in Stücke aufteilen und Einbettungen berechnen, um Benutzerabfragen mit relevanten Abschnitten abzugleichen. Darüber hinaus bauen Sie den Chat-Container auf und verwalten den Nachrichtenfluss zwischen dem Benutzer und dem PDF-Inhalt. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie über eine funktionale Anwendung verfügen, die einen dialogorientierten Zugriff auf PDF-Dokumente ermöglicht.

In diesem Modul werden Sie die spannende Welt der Bilderzeugung mit DALL-E erkunden. Sie lernen, wie Sie das DALL-E-Modell in eine App integrieren, um Bilder aus Text-Prompts zu erstellen. Das Modul befasst sich mit der Anzeige der erzeugten Bilder in Ihrer React-App und mit der Implementierung der Bildspeicherung mit einer POST-Anfrage. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie eine voll funktionsfähige Text-zu-Bild-App mit DALL-E haben.

In diesem Modul erstellen Sie eine leistungsstarke Bildbearbeitungs-App, die die künstlerischen Fähigkeiten von DALL-E mit der Flexibilität einer Canvas-Schnittstelle kombiniert. Sie beginnen mit der Erstellung der Benutzeroberfläche und dem Einrichten von Bild-Uploads und gehen dann zu den Zeichen- und Maskierungsmerkmalen innerhalb der Leinwand über. Schließlich lernen Sie, wie Sie Anfragen an den Server senden, um Bearbeitungen vorzunehmen und sowohl die Originalbilder als auch die maskierten Bilder zu speichern. Am Ende werden Sie eine voll funktionsfähige Bildbearbeitungsanwendung haben, die in der Lage ist, Bilder auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen zu erzeugen und zu verändern.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine App erstellen, die ein Bild als Input nimmt und mit DALL-E verschiedene Variationen erzeugt. Sie werden lernen, wie Sie mit der OpenAI API interagieren, um diese Variationen zu erzeugen und in Ihrer Anwendung anzuzeigen. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie eine App erstellt haben, die es den Benutzern ermöglicht, mehrere künstlerische Wiedergaben eines hochgeladenen Bildes zu sehen.

In diesem Modul werden Sie eine Audio-zu-Text-Transkriptions-App erstellen, die auf dem Whisper-Modell von OpenAI basiert. Sie lernen, wie Sie die Benutzeroberfläche für das Hochladen von Audiodateien erstellen, React-Handler implementieren und serverseitige Funktionen zum Speichern und Transkribieren von Audiodateien einrichten. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie eine voll funktionsfähige App haben, die Audio in Text konvertiert und die erweiterten Merkmale von Whisper für eine genaue Transkription nutzt.

In diesem Modul werden Sie eine Audioübersetzungs-App entwickeln, die Whisper nutzt, um gesprochene Sprache aus verschiedenen Audiodateien in englischen Text zu konvertieren. Sie werden lernen, wie Sie das Hochladen von Audiodateien handhaben und die Whisper API für eine nahtlose Übersetzung integrieren. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie eine funktionierende App haben, die Audioinhalte in Echtzeit in Text übersetzen kann.

In diesem Modul werden Sie eine Sprache-zu-Text-App erstellen, indem Sie das Whisper-Modell von OpenAI für eine genaue Transkription nutzen. Sie werden Code aus früheren Projekten anpassen, um eine reibungslose und effiziente Transkription zu ermöglichen. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie eine App haben, die Sprache in Echtzeit in Text umwandelt und in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden kann.

In diesem Modul werden Sie eine App erstellen, die gesprochene Sprache mit Whisper in englischen Text übersetzt. Sie lernen, wie Sie Sprache erfassen und verarbeiten und sie dann zur Übersetzung an Whisper senden. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie eine voll funktionsfähige App haben, die Sprache sofort ins Englische übersetzen kann.