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Semantisches Kernel SDK für intelligente Anwendungen
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Semantisches Kernel SDK für intelligente Anwendungen

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Integrieren Sie den Semantic Kernel in Azure und erstellen Sie intelligente Chat-Anwendungen

  • Entwurf und Entwicklung benutzerdefinierter Plugins mit Prompts und Personas

  • Erstellen nativer Funktionen für geschäftsspezifische KI-Agenten

  • Automatisieren Sie Funktionsaufrufe, um die Ausführung intelligenter Aufgaben zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: Microsoft Visual Studio
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: KI-Förderung
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: KI-Orchestrierung
  • Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für KI-Agenten mit LangGraph, semantischem Kernel und AutoGen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module

In diesem Modul werden wir das Semantic Kernel SDK vorstellen und seine Bedeutung in der sich entwickelnden Landschaft der KI-Integration herausarbeiten. Sie erhalten ein klares Verständnis davon, was der Kurs abdeckt und wie er Entwickler in die Lage versetzt, intelligente Anwendungen zu erstellen. Dies bildet die Grundlage für eine tiefere technische Erkundung in den nachfolgenden Modulen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

In diesem Modul werden wir grundlegende Kenntnisse über wichtige KI-Konzepte wie große Sprachmodelle und generative KI erwerben. Sie erhalten eine Einführung in den Semantic Kernel, seinen Zweck und den Wert, den er für intelligente Anwendungen hat. Der Abschnitt schließt mit einem Blick auf den geschäftlichen Kontext von KI-Agenten.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir Sie durch die Konfiguration Ihrer lokalen Umgebung für die Entwicklung von Semantic Kernel führen. Sie werden die Einrichtungsoptionen für Visual Studio und Visual Studio Code sowie die Azure-Integration kennenlernen. Am Ende wird Ihre Umgebung für die praktische Entwicklung bereit sein.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir den Prozess der Erstellung eines Semantic Kernel von Grund auf durchlaufen. Sie erstellen die erforderlichen Azure-Ressourcen und integrieren sie in eine funktionierende KI-App. Der Abschnitt schließt mit einem praktischen Projekt, um Ihr Verständnis zu festigen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul erkunden wir die Verwendung von Plugins, um modulare Funktionen zu Semantic Kernel-Anwendungen hinzuzufügen. Sie werden lernen, wie Sie effektive Prompts erstellen und Personas integrieren, um Antworten zu personalisieren. Der praktische Teil gipfelt in der Erstellung eines Plugins für einen semantischen Karriereassistenten.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns auf native Funktionen konzentrieren und wie sie mit Plugins für erweiterte Funktionen integriert werden können. Sie werden native Logik für KI-Agenten erstellen und lernen, wie Sie Funktionsaufrufe automatisieren können. Das Ziel ist es, die Interaktivität und Intelligenz Ihrer Anwendungen zu erhöhen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir einen Full Stack KI-gesteuerten Chat-Assistenten mit Semantic Kernel entwickeln. Sie werden Backend-Dienste, UI-Komponenten und Chat-Verlaufsfunktionen implementieren. Außerdem werden fortgeschrittene Techniken wie RAG vorgestellt, um die kontextbezogene Genauigkeit des Assistenten zu erhöhen.

Das ist alles enthalten

15 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir den Kurs abschließen, indem wir die wichtigsten Erkenntnisse wiederholen und über die Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Semantic Kernel nachdenken. Sie werden Klarheit darüber gewinnen, wie Sie das Gelernte in praktischen Geschäftskontexten anwenden können. In diesem Abschnitt werden auch zukünftige Wachstumschancen aufgezeigt.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

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