AS Coursera Coach: Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. In diesem umfassenden Kurs lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Anwendungen mit .NET erstellen. Durch die Erkundung grundlegender Konzepte und fortgeschrittener Tools erlangen Sie die Fähigkeit, Modelle für Maschinelles Lernen, generative KI und Azure KI-Dienste in .NET-basierte Anwendungen zu integrieren. Sie werden auch mit beliebten Tools wie ML.NET, Microsoft Copilot und Azure Machine Learning arbeiten, um Lösungen zu entwickeln, die Ihre Projekte und Workflows verbessern. Sie werden zunächst die Entwicklung von KI und Maschinellem Lernen erforschen und dabei sowohl die theoretischen Grundlagen als auch reale Anwendungen behandeln. Danach tauchen Sie in die Entwicklungsumgebung ein und richten Visual Studio und ML.NET ein, um Modelle zu trainieren und sie in .NET-Anwendungen zu integrieren. Im weiteren Verlauf lernen Sie leistungsstarke Tools wie Azure KI und OpenKI kennen und nutzen diese Technologien, um intelligente Anwendungen zu erstellen, darunter Tools zur Sentimentanalyse und Bildklassifizierer. Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, die modernste KI-Techniken in ihre Anwendungen integrieren möchten. Mit praktischen Übungen zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen werden Sie nicht nur die Theorie verstehen, sondern auch in der Lage sein, KI-Lösungen auf verschiedenen Plattformen zu implementieren.
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen der KI und des Maschinellen Lernens und ihre Rolle bei der Anwendungsentwicklung.
Einrichten und Konfigurieren einer Entwicklungsumgebung für .NET-basierte KI-Anwendungen.
Implementierung von Modellen des Maschinellen Lernens mit ML.NET für .NET-Anwendungen.
Nutzen Sie die Azure KI-Dienste und OpenAI, um fortschrittliche, generative KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Modell Bewertung
- Kategorie: C# (Programmiersprache)
- Kategorie: Microsoft Visual Studio
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge
- Kategorie: .NET-Rahmenwerk
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Wichtige Details
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August 2025
11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 11 Module
In diesem Modul führen wir in den Kurs ein und geben einen Überblick darüber, wie man KI-gestützte Anwendungen mit .NET erstellt. Sie erhalten einen Einblick in die Kursstruktur, die Tools und die Technologien, die Sie im Laufe des Kurses lernen werden.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In diesem Modul werden wir in die Kernkonzepte der KI und des Maschinellen Lernens eintauchen und ihre Geschichte, Anwendungen und ethischen Überlegungen erörtern. Sie werden auch ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie sich diese Bereiche entwickelt haben und wie ihr aktueller Stand ist.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden die Grundlagen des Maschinellen Lernens behandelt, einschließlich Algorithmen, Trainingsverfahren und Arten des Maschinellen Lernens. Damit wird die Grundlage für das Verständnis der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen des Maschinellen Lernens gelegt.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir Sie durch die Einrichtung der Entwicklungsumgebung für KI-gestützte Anwendungen mit .NET. Sie werden sicherstellen, dass die richtigen Tools und Konfigurationen vorhanden sind, um mit der Erstellung Ihrer KI-Lösungen zu beginnen.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir ML.NET, seine Merkmale und seine Rolle bei der Entwicklung des Maschinellen Lernens untersuchen. Sie werden lernen, Projekte zu erstellen, Daten zu laden, Modelle zu trainieren und sie in .NET-Anwendungen zu integrieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir in generative KI-Tools wie Azure OpenAI und GitHub Copilot eintauchen. Sie werden lernen, diese Tools zu nutzen, um die Produktivität zu verbessern und intelligentere KI-gesteuerte Lösungen zu erstellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul stellen wir Ihnen die KI-Dienste von Microsoft Azure vor und zeigen Ihnen, wie Sie sie für Ihre Projekte einrichten können. Außerdem lernen Sie Tools für die Moderation und Sicherheit von Inhalten mithilfe von Azure-Diensten kennen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir Azure Machine Learning, seine Möglichkeiten und den Prozess der Bereitstellung und des Testens von Modellen des Maschinellen Lernens kennenlernen. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese in .NET-Anwendungen für reale Anwendungsfälle integrieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul zeigen wir Ihnen, wie Sie die Azure KI Cognitive Services nutzen können, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Sie werden mit Text- und Bildverarbeitungstools arbeiten, um reale KI-gestützte Lösungen zu erstellen.
Das ist alles enthalten
17 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul tauchen wir in die Welt der generativen KI mit Azure OpenAI ein und zeigen Ihnen, wie Sie intelligente Chat-Agenten aufbauen, Code mit KI erstellen und Bilder mit fortschrittlichen KI-Modellen generieren.
Das ist alles enthalten
17 Videos1 Aufgabe
In diesem letzten Modul erhalten Sie wichtige Hinweise zur Verwaltung von Azure-Ressourcen und lernen die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Kurs kennen. Sie werden bereit sein, Ihre neuen KI-Entwicklungsfähigkeiten selbstbewusst anzuwenden.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
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