In diesem Modul werden wir die mit KI verbundenen Risiken untersuchen, wie z. B. Datenschutzverletzungen und Sicherheitsherausforderungen. Außerdem lernen Sie die Salesforce-Grundsätze für vertrauenswürdige KI kennen, die die ethische und sichere Anwendung von KI-Technologie gewährleisten sollen. Am Ende des Moduls werden Sie verstehen, wie wichtig es ist, ethische Überlegungen in KI-Systeme zu integrieren.

In diesem Modul führen wir Sie durch den Prozess der Einrichtung von Einstein Prediction Builder und der Anpassung von Salesforce-Objekten zur Unterstützung von KI-gesteuerten Vorhersagen. Sie lernen, wie Sie benutzerdefinierte Felder erstellen und konfigurieren, Daten importieren und Vorhersagen aktivieren. So erhalten Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie Sie Einstein Prediction Builder auf verschiedene Datentypen anwenden können, z. B. medizinische Termine und Reservierungen. Am Ende des Moduls werden Sie in der Lage sein, Vorhersagen in Ihrer Salesforce-Umgebung zu nutzen.

In diesem Modul führen wir Sie durch den Prozess der Aktivierung von Einstein für Entwickler und statten Sie mit den Tools aus, die Sie benötigen, um KI in Ihre benutzerdefinierten Salesforce-Anwendungen zu integrieren. Sie lernen, wie Sie Visual Studio Code und Salesforce CLI einrichten, und erfahren, wie Sie Code schreiben können, der die KI-Funktionen von Einstein ausschöpft. Am Ende werden Sie ein solides Verständnis dafür haben, wie Sie Einstein nutzen können, um Ihre Entwicklungsprojekte zu verbessern.

In diesem Modul stellen wir Ihnen Einstein Activity Capture vor und zeigen, wie es hilft, wichtige Daten in Salesforce zu synchronisieren, um wertvolle KI-Einsichten zu liefern. Sie lernen den Einrichtungsprozess für die Integration dieses Tools in Ihr Unternehmen kennen und erfahren, wie die Synchronisierung von E-Mails und Terminen das CRM-Datenmanagement optimieren und einen nahtlosen Workflow gewährleisten kann. Am Ende des Moduls werden Sie in der Lage sein, Einstein Activity Capture zu nutzen, um den Datenfluss zu verbessern und wichtige Aktivitäten zu erfassen.

In diesem Modul führen wir Sie durch die Einrichtung und Konfiguration von Einstein-Bots, beginnend mit der Einrichtung von Konten und der Aktivierung von Chat-Funktionen. Sie lernen, wie Sie den Bot durch Hinzufügen von Fragen, Aufrufen von Abläufen und Integrieren von Apex-Klassen für eine verbesserte Reaktionsfähigkeit anpassen können. Am Ende des Moduls sind Sie in der Lage, Einstein Bots bereitzustellen und zu verwalten, um eine nahtlose Kundeninteraktion über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

In diesem Modul werden wir Einstein Next Best Action kennenlernen, ein KI-gestütztes Merkmal, das optimale Vorschläge für Kundeninteraktionen liefert. Sie lernen, wie Sie Bildschirmabläufe und Empfehlungseinträge erstellen und anpassen, um maßgeschneiderte Antworten zu liefern. Darüber hinaus werden wir in die Erstellung eines Empfehlungsstrategieflusses eintauchen, um die Entscheidungsfindung zu verfeinern und Empfehlungen in Salesforce zu personalisieren.

In diesem Modul stellen wir Ihnen die KI-Funktionen vor, die in CRM-Systemen zur Verfügung stehen, wobei wir uns darauf konzentrieren, wie sie die Kundeninteraktion verbessern. Außerdem erfahren Sie, welche Möglichkeiten Einstein Discovery bietet, um wertvolle Erkenntnisse aus CRM-Daten zu gewinnen und wie es zu intelligenteren Entscheidungen führen kann. Abschließend gehen wir auf Best Practices und Salesforce-Richtlinien ein, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll und effektiv in CRM-Lösungen implementiert wird.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Bedeutung qualitativ hochwertiger Daten für KI-Systeme, beginnend mit grundlegenden Datenqualitätsstandards und Dimensionen, die zuverlässige Ausgaben gewährleisten. Sie lernen die besten Methoden zur Pflege und Bereinigung Ihrer Daten kennen, um sie für die KI-Analyse vorzubereiten. Darüber hinaus werden wir uns mit Strategien befassen, die den nachhaltigen Erfolg von KI-Projekten durch effektives Datenmanagement sicherstellen.