In diesem Modul tauchen wir in die grundlegenden Python-Konzepte ein, die Sie für die Erstellung interaktiver Dashboards benötigen. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Python-Umgebung einrichten und sich mit Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen vertraut machen, die für eine effektive Datenmanipulation und -visualisierung entscheidend sind.

In diesem Modul stellen wir Ihnen Plotly Dash vor, ein leistungsstarkes Framework zur Erstellung interaktiver Dashboards. Sie erfahren, was Dash ist und wie es den Prozess der Erstellung datengesteuerter Anwendungen vereinfacht. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie Ihr erstes Dashboard erstellt haben und damit eine solide Grundlage für fortgeschrittenere Projekte geschaffen haben.

In diesem Modul befassen wir uns mit der Layouterstellung in Dash und konzentrieren uns dabei auf HTML und die Kernkomponenten. Sie werden verstehen, wie diese Elemente zusammenkommen, um die Struktur Ihrer Dashboards zu bilden, so dass Sie Layouts erstellen können, die sowohl funktional als auch benutzerfreundlich sind.

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Ihre Dashboards zum Leben erwecken können, indem Sie sie mit Rückrufen in Plotly Dash interaktiv gestalten. Sie lernen zunächst die Grundlagen der Rückrufe kennen und bauen dann schrittweise komplexere Interaktionen auf, einschließlich Rückrufe mit mehreren Eingaben/Ausgaben, Verkettungen und die Verwendung von Zuständen zur Steuerung des Verhaltens von Dashboards. Am Ende dieses Abschnitts werden Ihre Dashboards hochgradig interaktiv sein und auf die Bedürfnisse der Benutzer reagieren.

In diesem Modul führen wir Sie durch das Dashboard-Projekt "Avocado-Preise", Ihre erste Capstone-Aufgabe. Sie erhalten einen Überblick über die Projektanforderungen und beginnen mit der Anwendung aller Konzepte und Werkzeuge, die Sie gelernt haben. Dieses Capstone-Projekt wird Ihr Verständnis festigen und Ihnen praktische Erfahrung im Aufbau eines kompletten interaktiven Dashboards mit Plotly Dash vermitteln.

In diesem Modul werden wir uns darauf konzentrieren, die visuelle Attraktivität und die Benutzererfahrung Ihrer Dashboards zu verbessern, indem wir ihr Aussehen und ihre Handhabung anpassen. Sie lernen verschiedene Techniken zur Anwendung von CSS, sowohl inline als auch extern, und wie Sie anspruchsvolle Layouts wie Raster, Navigationsleisten und Kartendecks erstellen. Mit diesen Fähigkeiten können Sie ausgefeilte, professionelle Dashboards erstellen, die nicht nur funktional, sondern auch ästhetisch ansprechend sind.

In diesem Modul werden wir eine detaillierte Fallstudie zur Erstellung eines interaktiven Karten-Dashboards durchgehen. Sie lernen, wie Sie das Layout mit wichtigen Komponenten wie RangeSlider, Choropleth-Karte und DataTable einrichten und dann das Dashboard durch Hinzufügen von Rückrufen interaktiv machen. Diese Fallstudie vermittelt Ihnen praktische Erfahrungen bei der Erstellung eines komplexen, datengesteuerten Dashboards, das dynamisch auf Benutzereingaben reagiert.

In diesem Modul führen wir Sie durch die Erstellung eines Dashboards mit Live-Aktualisierung von Finanzdaten. Sie lernen, wie Sie das Layout mit wichtigen Komponenten wie Eingabefeldern, Candlestick-Diagrammen und Registerkarten einrichten und dann Live-Datenaktualisierungen mit Intervallen und Rückrufen implementieren. Diese Fallstudie vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Dashboards in Echtzeit zu erstellen, die für die finanzielle Analyse und Entscheidungsfindung entscheidend sind.

In diesem Modul stellen wir Ihnen Ihr zweites Abschlussprojekt vor, in dem Sie ein Dashboard zur Lebenserwartung erstellen werden. Dieses Projekt wird Sie herausfordern, alles, was Sie gelernt haben, anzuwenden, vom Layout-Design bis zu Live-Updates, während Sie ein Dashboard erstellen, das Einblicke in globale Gesundheitstrends bietet. Mit dem Abschluss dieses Projekts festigen Sie Ihre Kenntnisse von Plotly Dash und der Entwicklung von Dashboards.

In diesem Modul stellen wir Ihnen Jupyter Dash vor, eine leistungsstarke Erweiterung von Plotly Dash, mit der Sie interaktive Dashboards in Jupyter-Notizbüchern erstellen können. Dieses Bonusmaterial wird Ihnen helfen, Ihr Toolkit zu erweitern, indem es einen alternativen Ansatz für die Entwicklung von Dashboards bietet, der die Interaktivität von Dash mit dem Komfort von Jupyter Notizbüchern kombiniert.