Welcome to this hands-on project on building your first interactive, data dashboard with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive dashboards and web apps, all with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 150 lines of Python code!

Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python
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Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

Dozent: Snehan Kekre
14.915 bereits angemeldet
Bei enthalten
(402 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Build interactive data dashboards with Streamlit and Python
Use Pandas for data manipulation in data science workflows
Create interactive plots with Plotly Python
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Web Design and Development
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Dashboard Creation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Presentation
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Web Applications
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Project Overview and Demo
Turn Simple Python Scripts into Web Apps
Load the Twitter US Airline Sentiment Data
Display Tweets in the Sidebar
Plot Interactive Bar Plots and Pie Charts
Plotting Location Data on an Interactive Map
Plot Number of Tweets by Sentiment for Each Airline
Word Cloud for Positive, Neutral, and Negative Tweets
Empfohlene Erfahrung
Prior experience with Python scripting and the use of the pandas library is recommended. Bonus if you have worked with Plotly before.
6 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 31. Aug. 2020
This project it is a great opportunity to learn something new!
Geprüft am 27. Juni 2020
The font size in the cloud desktop is very small.Otherwise, the course is worth it.
Geprüft am 29. Mai 2020
A perfect start for me using Coursera projects. The project was nicely structured and easily understandable.
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Status: Kostenloser Testzeitraum







