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Python DevOps Best Practices and Automation

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Python DevOps Best Practices and Automation

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Automate DevOps workflows by interacting with APIs and managing HTTP requests.

  • Apply static typing and type hints to Python code for improved reliability.

  • Write effective unit tests with Pytest, including advanced techniques like mocking.

  • Build, test, and deploy a full CI/CD pipeline using GitHub Actions and Semantic Release.

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Mai 2026

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python for DevOps: The Ultimate Hands-On Guide“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this module, we will explore API interaction using Python's requests library. You will learn how to make GET and POST requests, handle authentication, interpret HTTP status codes, and implement best practices like retries and timeouts to ensure smooth API communication.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In this module, we will dive into Python's static typing system, learning to apply type hints for better code clarity and error prevention. You will explore advanced typing concepts and configure your development environment for optimal type checking to write more robust and maintainable code.

Das ist alles enthalten

18 Videos1 Aufgabe

In this module, we will master automated testing using the Pytest framework. You'll learn to write assertions, handle test failures, and implement features like fixtures and parametrization. We’ll also cover mocking techniques for simulating external dependencies and improving test flexibility.

Das ist alles enthalten

21 Videos1 Aufgabe

In this module, we will focus on best practices for structuring Python projects. You will learn how to organize code using modules and packages, manage project configurations with pyproject.toml, and resolve common import issues, setting the foundation for scalable and maintainable projects.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

In this module, we will guide you through building a full CI/CD pipeline for Python projects. You’ll learn how to automate the build, test, and deployment processes using GitHub Actions, Pytest, and Semantic Release, culminating in packaging and securely publishing your project to PyPI for easy distribution.

Das ist alles enthalten

24 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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