Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Ihre Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Beginnen Sie Ihre Reise in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit einer Einführung in Textdaten und Kodierungstechniken und vertiefen Sie die Feinheiten regulärer Ausdrücke durch umfangreiche Übungen und Anwendungsfälle. Sie lernen, mit Stoppwörtern umzugehen, Wörter zu trennen und Bag-of-Words- und Tf-IDF-Modelle zu implementieren, und wenden diese Techniken anhand detaillierter Fallstudien auf Aufgaben wie die Spam-Erkennung an.


Einführung in NLP und syntaktische Verarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Natürliche Sprachverarbeitung mit Projekten aus der Praxis

Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erinnern Sie sich an die Grundlagen des NLP und der Textkodierung.
Anwendung regulärer Ausdrücke für die Textverarbeitung.
Implementierung lexikalischer Verarbeitungstechniken wie Bag-of-Words und Tf-IDF.
Erstellen Sie Modelle für die Rechtschreibkorrektur und den Umgang mit kombinierten Wörtern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Markov-Modell
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
In diesem Modul führen wir in die grundlegenden Konzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ein und beschäftigen uns mit der Funktionsweise regulärer Ausdrücke (Regex). Wir werden untersuchen, wie man Textdaten effektiv handhabt und Text für die weitere Verarbeitung kodiert. Das Modul beinhaltet auch einen umfassenden Blick auf Regex durch mehrere Teile, die in praktischen Anwendungsfällen gipfeln, um Ihr Verständnis zu festigen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren
In diesem Modul werden wir die Grundlagen der lexikalischen Verarbeitung erforschen, beginnend mit Stoppwörtern und Techniken der Worttrennung. Wir tauchen ein in das Bag-of-Words-Modell und seine Anwendung, gefolgt von der Behandlung ähnlicher Textwörter. Das Modul schließt mit Fallstudien zur Anwendung dieser Techniken in realen Szenarien, einschließlich Spam-Erkennung und Tf-IDF-Analyse.
Das ist alles enthalten
9 Videos
In diesem Modul befassen wir uns mit komplexeren lexikalischen Verarbeitungsaufgaben wie der Korrektur von Rechtschreibfehlern und der Verwendung des Soundex-Algorithmus für die phonetische Indexierung. Wir werden auch an Fallstudien arbeiten, um diese Techniken praktisch umzusetzen. Das Modul umfasst den Aufbau von Rechtschreibkorrekturen und den Umgang mit kombinierten Wörtern und vermittelt ein solides Verständnis fortgeschrittener lexikalischer Verarbeitungsmethoden.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die Grundlagen der syntaktischen Verarbeitung behandeln, beginnend mit einem Verständnis dafür, was sie mit sich bringt. Wir befassen uns mit Parsing-Techniken und arbeiten an Grammatikregeln für englische Sätze. Das Modul umfasst Fallstudien, die lexikonbasierte und regelbasierte Tagging-Techniken anwenden und Ihnen helfen, die grundlegenden Aspekte der syntaktischen Analyse zu verstehen.
Das ist alles enthalten
6 Videos
In diesem Modul befassen wir uns mit der syntaktischen Zwischenverarbeitung und konzentrieren uns dabei auf stochastisches Parsing und den Viterbi-Algorithmus. Wir werden Hidden Markov Modelle erforschen und Dekodierungsprobleme angehen. Das Modul umfasst Fallstudien zu Part-of-Speech (POS)-Tagging, HMMs und dem Viterbi-Algorithmus, die praktische Erfahrungen in der intermediären syntaktischen Verarbeitung vermitteln.
Das ist alles enthalten
9 Videos
In diesem Modul werden wir uns mit fortgeschrittenen syntaktischen Verarbeitungstechniken befassen, einschließlich der Behandlung von Problemen mit shallow parsing. Wir werden mit kontextfreien Grammatiken (CFG) und probabilistischen CFG arbeiten und Top-Down- und Bottom-Up-Parsing-Methoden untersuchen. Das Modul beinhaltet detaillierte Fallstudien, die Ihnen helfen, praktische Probleme und Lösungen in der fortgeschrittenen syntaktischen Verarbeitung zu verstehen.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns auf probabilistische Ansätze zur syntaktischen Verarbeitung konzentrieren. Wir werden probabilistische kontextfreie Grammatik (PCFG) behandeln und Fallstudien zur Anwendung dieser Methoden durchführen. Das Modul umfasst auch die Chomsky-Normalform und Techniken des Dependency Parsing, die ein umfassendes Verständnis der probabilistischen syntaktischen Verarbeitung vermitteln.
Das ist alles enthalten
5 Videos
In diesem Modul werden wir syntaktische Verarbeitungstechniken auf ein reales Projekt anwenden und uns dabei auf die Informationsextraktion konzentrieren. Wir beginnen mit einer Einführung in das Projekt und fahren mit detaillierten Fallstudien fort, wobei wir insbesondere ATIS-Flugreservierungen verwenden. Dieses Modul dient der Vertiefung Ihrer Kenntnisse und Fähigkeiten durch eine umfassende, praktische Anwendung der syntaktischen Verarbeitung.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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