In diesem Modul werden wir uns mit Power Query beschäftigen, angefangen bei der Schnittstelle zum Editor bis hin zu praktischen Datenumwandlungen. Sie lernen, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Abfragen zu bearbeiten und Informationen für die Analyse effektiv zu konsolidieren.

In diesem Modul werden wir die Merkmale von Power Query erweitern, um komplexere Aufgaben der Datenmanipulation zu bewältigen. Zu den Themen gehören das Entpivotisieren, Zusammenführen und Aggregieren von Daten sowie die Erstellung bedingter Spalten. Praktische Übungen vertiefen das Gelernte.

In diesem Modul werden wir uns auf die Erstellung eines robusten Datenmodells mit Power Pivot konzentrieren. Sie werden lernen, Tabellenbeziehungen zu erstellen und zu verwalten, Pivot-Tabellen zu generieren und Ihr Modell für eine nahtlose Datenanalyse zu optimieren.

In diesem Modul stellen wir Ihnen DAX vor, eine leistungsstarke Sprache zur Erstellung berechneter Felder in Power BI und Power Pivot. Sie lernen, DAX-Funktionen wie COUNTROWS, SUMX und RELATED für die Datenanalyse zu verwenden.

In diesem Modul bauen wir auf den DAX-Grundlagen auf und erforschen fortgeschrittene Berechnungen und Maße, um Ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse zu verbessern. Zu den Themen gehören die Erstellung von Datumstabellen, die Berechnung von Prozentsätzen und fortgeschrittene Aggregationstechniken.

In diesem Modul erlernen Sie die Kunst der Erstellung interaktiver Berichte mit Pivot-Tabellen und Slicern. Sie lernen, Pivot-Tabellen zu erstellen, Daten dynamisch zu filtern und die leistungsstärksten Kategorien hervorzuheben.

In diesem Modul werden wir die Kernfunktionen von Power Pivot, Power Query und DAX wiederholen. Diese Zusammenfassung wird Ihr Verständnis festigen und den Kontext für ihre kombinierte Verwendung bei der Datenaufbereitung und -modellierung liefern.

In diesem Modul stellen wir Power BI vor und behandeln die Desktop-Anwendung, die Installation und die Schnittstelle. Sie erhalten einen Einblick in die Funktionalität und die Möglichkeiten der professionellen Datenvisualisierung und Berichterstellung.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf das Abrufen und Transformieren von Daten in Power BI. Sie lernen, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Abfragen zu bearbeiten und Daten für die weitere Analyse und Visualisierung effizient zu strukturieren.

In diesem Modul werden wir uns mit der Datenmodellierung in Power BI befassen und Tabellenbeziehungen, die Erstellung von Datumsspalten und das Feldmanagement untersuchen. Diese Kenntnisse helfen Ihnen, ein gut strukturiertes Modell für eine genaue Datenanalyse und Berichterstattung zu erstellen.

In diesem Modul werden wir DAX-Maße und ihre Anwendung in Power BI vorstellen. Anhand von praktischen Beispielen lernen Sie, wie Sie Metriken wie Umsatz, ANZAHL der Zeilen und Änderungen gegenüber dem Vorjahr berechnen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

In diesem Modul erkunden wir die Visualisierungstools in Power BI und lernen, wie man Diagramme, Karten und Slicer erstellt und anpasst. Außerdem üben Sie die Erstellung dynamischer Visualisierungen, die Trends, Details und Leistungsindikatoren hervorheben.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Gestaltung visuell ansprechender Power BI-Berichte. Sie werden lernen, Formatierungswerkzeuge zu verwenden, thematische Konsistenz hinzuzufügen und wichtige Erkenntnisse hervorzuheben, um Ihre Berichte aussagekräftig zu gestalten

In diesem Modul werden wir die Interaktivität von Power BI-Berichten verfeinern, indem wir Visualisierungsinteraktionen bearbeiten und Filter verwenden. Sie werden auch die Drill-Through-Funktionalität erkunden, um effektiv durch hierarchische Daten zu navigieren.

In diesem Modul werden wir vom Desktop zur Cloud wechseln, indem wir Berichte im Power BI Service veröffentlichen. Sie lernen, wie Sie Berichte freigeben und innerhalb des Arbeitsbereichs Ihrer Organisation verwalten können, um gemeinsame Erkenntnisse zu gewinnen.

In diesem Modul schließen wir den Kurs ab, indem wir die wesentlichen Konzepte von Power BI wiederholen. Diese Zusammenfassung wird Ihr Verständnis von Datenumwandlung, Modellierung und Visualisierung vertiefen und Sie auf praktische Anwendungen vorbereiten.