In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Code auf der Seite des Kunden, der für die Erstellung der ChatGPT KI Anwendung notwendig ist. Sie erhalten einen Überblick über die wichtigsten Index- und Starter-Coding-Dateien, bereinigen und kommentieren die Index-Datei zur besseren Übersichtlichkeit und schreiben ein Formular in React mit Next.js. Außerdem stellen wir Ihnen React Hooks und Zustandsverwaltung vor, damit Sie eine interaktive und dynamische Chatbot-Anwendung erstellen können.

In diesem Modul werden wir die Funktionalität der ChatGPT-Anwendung durch Hinzufügen von Zuständen und Hooks erweitern. Sie werden lernen, wie Sie den Status für die Behandlung von Benutzereingaben aktualisieren können, insbesondere für personalisierte Abfragen wie tierbezogene Themen. Wir werden die onSubmit-Funktionalität integrieren, um die Anwendung mit der OpenAI API zu verbinden, und asynchrone/warte und fetch-Methoden verwenden, um Post-Anfragen und Datenantworten effizient zu behandeln.

In diesem Modul werden wir uns mit der Einrichtung der OpenAI API und ihrer Dokumentation befassen. Sie werden praktische Beispiele für die Verwendung der OpenAI API untersuchen, um Text zu generieren, Fragen zu beantworten und Chatbots zu erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihren ChatGPT API-Schlüssel sicher verwalten und Sicherheitsprotokolle für die Umgebung implementieren, um Ihre Anwendung vor potenziellen Verstößen zu schützen.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf das Styling der OpenAI-Anwendung, um sie optisch ansprechend und benutzerfreundlich zu gestalten. Sie lernen, wie Sie CSS-Styling auf die Formularelemente anwenden und Ergebnis-Styling hinzufügen, um das Aussehen der Ausgabe zu verbessern. So wird sichergestellt, dass Ihre ChatGPT-Anwendung nicht nur funktional, sondern auch ästhetisch ansprechend ist.

In diesem Modul werden wir fortgeschrittene Themen im Zusammenhang mit der OpenAI API-Konfiguration mit ChatGPT behandeln. Sie werden lernen, wie Sie ein Beispiel für Anrufe und Antworten demonstrieren, um Chatbot-Antworten zu optimieren und zu personalisieren. Außerdem lernen Sie, wie Sie eine robuste Fehlerbehandlung und logische Vervollständigungstechniken implementieren, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unerwartete Eingaben verarbeiten und genaue Antworten liefern kann.