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Aufbau einer ChatGPT-KI mit JavaScript - Ein Code-Along-Leitfaden

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Aufbau einer ChatGPT-KI mit JavaScript - Ein Code-Along-Leitfaden

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • React Hooks verwenden und interaktive Schnittstellen für die KI-Anwendung erstellen

  • Umsetzung von Konzepten des Maschinellen Lernens in einem realen Projekt

  • Erstellen Sie eine KI-Anwendung mit der OpenAI API und Web-Entwicklungstechnologien

  • Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit React, Next.js, JavaScript, Node und CSS

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Sichere Kodierung
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Javascript
  • Kategorie: React.js
  • Kategorie: JavaScript-Frameworks
  • Kategorie: Web Design und Entwicklung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Node.JS
  • Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: API-Design
  • Kategorie: Microsoft Visual Studio

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem Modul stellen wir Ihnen die grundlegenden Elemente vor, die Sie für den Aufbau einer ChatGPT KI mit JavaScript und OpenAI benötigen. Wir werden den Kursüberblick behandeln, das endgültige Modell erkunden und uns mit wichtigen Technologien wie Next.js, React.js, Node.js und NPM beschäftigen. Außerdem werden Sie lernen, Ihre Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, einschließlich Visual Studio Code, und die für das Projekt erforderliche Dateistruktur zu verstehen.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Code auf der Seite des Kunden, der für die Erstellung der ChatGPT KI Anwendung notwendig ist. Sie erhalten einen Überblick über die wichtigsten Index- und Starter-Coding-Dateien, bereinigen und kommentieren die Index-Datei zur besseren Übersichtlichkeit und schreiben ein Formular in React mit Next.js. Außerdem stellen wir Ihnen React Hooks und Zustandsverwaltung vor, damit Sie eine interaktive und dynamische Chatbot-Anwendung erstellen können.

Das ist alles enthalten

4 Videos

In diesem Modul werden wir die Funktionalität der ChatGPT-Anwendung durch Hinzufügen von Zuständen und Hooks erweitern. Sie werden lernen, wie Sie den Status für die Behandlung von Benutzereingaben aktualisieren können, insbesondere für personalisierte Abfragen wie tierbezogene Themen. Wir werden die onSubmit-Funktionalität integrieren, um die Anwendung mit der OpenAI API zu verbinden, und asynchrone/warte und fetch-Methoden verwenden, um Post-Anfragen und Datenantworten effizient zu behandeln.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns mit der Einrichtung der OpenAI API und ihrer Dokumentation befassen. Sie werden praktische Beispiele für die Verwendung der OpenAI API untersuchen, um Text zu generieren, Fragen zu beantworten und Chatbots zu erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihren ChatGPT API-Schlüssel sicher verwalten und Sicherheitsprotokolle für die Umgebung implementieren, um Ihre Anwendung vor potenziellen Verstößen zu schützen.

Das ist alles enthalten

2 Videos

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf das Styling der OpenAI-Anwendung, um sie optisch ansprechend und benutzerfreundlich zu gestalten. Sie lernen, wie Sie CSS-Styling auf die Formularelemente anwenden und Ergebnis-Styling hinzufügen, um das Aussehen der Ausgabe zu verbessern. So wird sichergestellt, dass Ihre ChatGPT-Anwendung nicht nur funktional, sondern auch ästhetisch ansprechend ist.

Das ist alles enthalten

2 Videos

In diesem Modul werden wir fortgeschrittene Themen im Zusammenhang mit der OpenAI API-Konfiguration mit ChatGPT behandeln. Sie werden lernen, wie Sie ein Beispiel für Anrufe und Antworten demonstrieren, um Chatbot-Antworten zu optimieren und zu personalisieren. Außerdem lernen Sie, wie Sie eine robuste Fehlerbehandlung und logische Vervollständigungstechniken implementieren, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unerwartete Eingaben verarbeiten und genaue Antworten liefern kann.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Aufgaben

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