Im Kurs "Online Influence and Persuasion" (Online-Einfluss und Überzeugung) erforschen die Teilnehmer die komplexe Dynamik der Social Media durch die Linse der Social Network Analysis (SNA). Dieser Kurs soll Sie mit den wesentlichen Fähigkeiten ausstatten, um zu analysieren, wie Social Media das Verhalten, die Wahrnehmung und die Organisationsstrukturen beeinflusst. Durch die Beherrschung der wichtigsten SNA-Maße und Clustering-Techniken erhalten Sie wertvolle Einblicke in Netzwerkuntergruppen und soziale Kräfte. Was diesen Kurs von anderen abhebt, ist sein umfassender Ansatz zum Verständnis des Online-Einflusses, einschließlich der neurobiologischen Aspekte der Social Media-Sucht und des Zusammenspiels von Fehlinformation und Überredung. Sie werden praktische Erfahrungen mit der Verwaltung von Social Media-Daten über APIs sammeln, die es Ihnen ermöglichen, Daten effektiv zu extrahieren, umzuwandeln und zu analysieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen des Online-Einflusses und der Überzeugung verstehen, sondern auch praktische Fähigkeiten erwerben, die in verschiedenen Kontexten angewandt werden können, vom Marketing bis zur Verhaltensforschung. Diese einzigartige Kombination aus Theorie und Praxis wird Sie darauf vorbereiten, sich in der komplexen digitalen Landschaft zurechtzufinden und datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen, die die Effektivität Ihres Unternehmens verbessern können.
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Online-Einfluss und Überredungskunst
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Social Media Analysen
Dozent: Ian McCulloh
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen der Social Media Analytik und ihre Auswirkungen auf das Organisationsverhalten.
Untersuchung von Theorien zur Online-Beeinflussung, einschließlich der Rolle von Fehlinformationen und Plattformmanipulation.
Untersuchen Sie, wie kognitive Bias Überzeugungen und Verhaltensweisen in Social Media Netzwerken beeinflussen.
Erwerben Sie praktische Kenntnisse in der Verwaltung von Social Media-Daten mithilfe von APIs für umfassende Analysen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Psychologie
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Medien und Kommunikation
- Kategorie: Persuasive Kommunikation
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Soziologie
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Behaviorale Ökonomie
- Kategorie: Forschung
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Kurs erforschen Sie die praktischen Anwendungen des Maschinellen Lernens anhand praktischer Module, die die Vorverarbeitung von Daten, die Feature Extraction, die Modellevaluation und Techniken des Überwachten Lernens abdecken. Sie werden sich mit spezialisierten Themen wie Computer Vision beschäftigen und lernen, verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zu implementieren und zu bewerten. Dieser Kurs kombiniert theoretische Einblicke mit praktischen Laboraktivitäten, um Sie mit grundlegenden Fähigkeiten im angewandten Maschinellen Lernen auszustatten.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Plug-in
In diesem Modul werden Sie in die Analyse sozialer Netzwerke (SNA) eintauchen, die Berechnung der wichtigsten SNA-Maße beherrschen und deren Bedeutung für das Organisationsverhalten verstehen. Sie werden auch lernen, Untergruppen von Netzwerken zu clustern, um strukturelle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden statistische Tests erforschen, die auf die Analyse sozialer Kräfte innerhalb von Netzwerken zugeschnitten sind und Sie in die Lage versetzen, die Ergebnisse der SNA in verschiedenen Kontexten effektiv zu interpretieren und anzuwenden.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul befassen Sie sich mit Online-Einfluss und Überzeugung und erforschen die Komplexität der Social Media-Dynamik. Sie werden die kontraintuitive Natur der Beeinflussung und das Zusammenspiel von Desinformation, Fehlinformation, Malinformation und Propaganda verstehen. Sie werden Einblicke in die Social Media-Sucht aus einer neurobiologischen Perspektive gewinnen und gängige Theorien der Beeinflussung und Überredung in Online-Kontexten untersuchen. Darüber hinaus werden Sie die Manipulation von Plattformen und die Rolle von Empfehlungssystemen bei der Beeinflussung von Online-Verhalten und -Wahrnehmung untersuchen.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie die Dynamik des Einflusses, der Konformität des Netzwerks und der kognitiven Bias in Online-Umgebungen erforschen. Sie werden auch verstehen, wie die Konformität des Netzwerks Überzeugungen und Verhaltensweisen formt und das Phänomen der Mehrheitsillusion untersuchen. Sie werden auch die neuronalen Grundlagen der Überzeugung und die Auswirkungen kognitiver Bias auf Online-Interaktionen erforschen, um Ihnen Einblicke in die Bekämpfung von Desinformation und die Förderung kritischen Denkens in digitalen Räumen zu geben.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul erwerben Sie praktisches Know-how für die Verwaltung von Social Media-Daten über APIs (Application Programming Interfaces). Sie lernen, Daten von verschiedenen Plattformen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden, um sie umfassend zu analysieren und externe Datenquellen zu integrieren, um Ihre analytischen Fähigkeiten und Erkenntnisse zu erweitern.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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