NVIDIA: Advanced LLM Experimentation, Deployment, and Ethical KI ist der sechste Kurs der Prüfungsvorbereitung (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative KI LLMs - Associate Spezialisierung. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse über das Experimentieren mit großen Sprachmodellen (LLMs), deren Optimierung für die Bereitstellung und das Verständnis der ethischen Überlegungen in KI-Systemen. Der Kurs behandelt Schlüsselthemen wie Hyperparameter-Tuning, A/B-Tests, Versionskontrolle und NVIDIA-Tools wie BioNeMo, Triton und TensorRT. Die Lernenden erhalten außerdem Einblicke in die Optimierung von KI Workflows mit cuOpt, NGC und Merlin. Ethische KI-Prinzipien, Datenschutz und die Minimierung von Bias werden hervorgehoben, um die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen zu gewährleisten. Kursstruktur: Der Kurs ist in drei Module unterteilt, die jeweils Lektionen und Videovorträge enthalten. Die Lernenden beschäftigen sich mit ca. 4:30-5:00 Stunden an Videoinhalten, die sowohl Theorie als auch praktische Übungen beinhalten. Modul 1: Experimentieren und Hyperparameter-Tuning Modul 2: NVIDIA KI-Dienste und Optimierung Modul 3: Ethische KI und Vertrauenswürdigkeit Am Ende dieses Kurses werden die Lernenden in der Lage sein: - mit LLMs zu experimentieren, indem sie Hyperparameter-Tuning und A/B-Tests verwenden.



NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Prüfungsvorbereitung (NCA-GENL): NVIDIA-zertifizierte generative KI LLMs

Dozent: Whizlabs Instructor
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Experimentieren Sie mit LLMs mit Hilfe von Hyperparameter-Tuning und A/B-Tests.
Wenden Sie Versionskontrolle an und optimieren Sie KI-Workflows mit NVIDIA-Tools wie BioNeMo, Triton und TensorRT.
Verstehen Sie die ethischen Grundsätze der KI, den Datenschutz und die Methoden zur Minimierung von Bias und zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: A/B-Tests
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zu Woche 1 von NVIDIA: LLM-Experimentierung, Bereitstellung und ethische KI. In dieser Woche werden wir die wesentlichen Prinzipien für die Entwicklung von Experimenten mit großen Sprachmodellen (LLMs) behandeln. Wir werden uns mit dem Prozess des Hyperparameter-Tunings für LLMs befassen und Techniken wie A/B-Tests zur Optimierung der Modellleistung erforschen. Als nächstes werden wir die Bedeutung von Versionskontrollsystemen bei der Verwaltung von LLM-Modellen und -Experimenten erörtern. Außerdem stellen wir NVIDIA BioNeMo vor, einen leistungsstarken LLM-Dienst, und untersuchen, wie NVIDIA KI-Agenten die LLM-Fähigkeiten verbessern. Schließlich werden wir uns mit der Mixture of Experts-Architektur in LLMs befassen und ihre Rolle bei der Verbesserung der Modelleffizienz hervorheben. Am Ende der Woche werden Sie wertvolle Einblicke in das Experimentieren mit LLMs und das Fine-Tuning ihrer Leistung für reale Anwendungen erhalten.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Willkommen zu Woche 2 des NVIDIA: LLM Experimentation, Bereitstellung und ethische KI. In dieser Woche werden wir die wichtigsten KI-Dienste von NVIDIA und ihre Rolle bei der Optimierung von Workflows für Maschinelles Lernen und Deep Learning untersuchen. Wir beginnen mit einer Einführung in NVIDIA TensorRT zur Beschleunigung der KI-Inferenz und NVIDIA Triton für die skalierbare Bereitstellung von Modellen. Als Nächstes behandeln wir NVIDIA KI Workflows, darunter cuOpt für Logistik und Routenoptimierung, NVIDIA Riva für Sprach-KI und Merlin für den Aufbau von Empfehlungssystemen. Außerdem besprechen wir NVIDIA NGC, einen Hub für KI-Software und Pre-Training-Modelle, und geben Prüfungstipps zu KI-Experimenten und Best Practices. Am Ende der Woche werden Sie ein solides Verständnis von NVIDIAs KI-Services und deren Anwendungen in realen Szenarien erlangen.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Willkommen zu Woche 3 des NVIDIA: LLM Experimentation, Bereitstellung und ethische KI. In dieser Woche werden wir uns mit den ethischen Grundsätzen vertrauenswürdiger KI befassen und dabei die Bedeutung des Datenschutzes und der Zustimmung der Nutzer in KI-Anwendungen hervorheben. Als nächstes werden wir die Rolle von NVIDIA bei der Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von KI untersuchen und Strategien zur Minimierung von Bias in KI-Systemen diskutieren. Wir werden auch die wichtigsten Schritte des Registrierungsprozesses und der Systemeinrichtung für die Prüfungen behandeln. Schließlich werden wir häufige Fehler hervorheben, die vor der Prüfung zu vermeiden sind, und mit den wichtigsten Erkenntnissen über die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme schließen. Am Ende der Woche werden Sie ein solides Verständnis von ethischer KI und bewährten Praktiken für eine vertrauenswürdige KI-Entwicklung haben.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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