When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

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機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

Dozent: 林軒田

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Bei enthalten

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8 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

331 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

9 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Model Training
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Statistical Machine Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Classification Algorithms

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具，而另一課程將較為著重數學類的工具。]