Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具，而另一課程將較為著重數學類的工具。]
機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
Dozent: 林軒田
17.329 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
331 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Programming Principles
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(24 Bewertungen)
Mehr von Machine Learning entdecken
Fractal Analytics
Coursera
University of Washington
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
93,65 %
- 4 stars
5,13 %
- 3 stars
0,60 %
- 2 stars
0,30 %
- 1 star
0,30 %
Zeigt 3 von 331 an
CL
Geprüft am 17. Apr. 2018
林老師的課不僅聽起來比較清晰易懂，並且深度足夠（比Andrew Ng的課而言深度要大不少），值得多次聽講。作業質量也比較高，能夠有很好的鍛煉效果。期待後續的技法課程能夠在coursera上面公佈。
CC
Geprüft am 7. Okt. 2021
Really great theoretical machine learning course!
KJ
Geprüft am 26. Okt. 2021
The course is moderately difficult and challenging
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,