Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Studenten im ersten und zweiten Studienjahr, die sich für Psychologie, Datenanalyse und quantitative Forschungsmethoden interessieren, sowie an Schüler und Berufstätige mit ähnlichen Interessen. Dieser Kurs befasst sich mit den grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, wobei die Bedeutung von Zufallsstichproben und der Normalverteilung im Vordergrund steht. Die Schüler lernen, statistische Methoden anzuwenden, einschließlich z-Scores, Effektgröße und Konfidenzintervalle im Zusammenhang mit NULL-Wert-Signifikanztests. Der Kurs behandelt auch die Implikationen des zentralen Grenzwertsatzes und die Beziehung zwischen statistischer Aussagekraft und Fehlertypen. Inhaltsverzeichnis: Wahrscheinlichkeit und Verteilungen Die Normalverteilung Stichprobenverteilungen und der zentrale Grenzwertsatz Die Logik des NULL-Hypothesen-Signifikanztests NULL-Hypothesen-Signifikanztests mit dem z-Test Fehler bei NULL-Hypothesen-Signifikanztests Bewertung der statistischen Signifikanz Effektgröße, Konfidenzintervalle und Aussagekraft

Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Einführung in die NULL-Wert-Signifikanzprüfung mit z-Test
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlegende Inferenzstatistik für Psychologie“

Dozent: Mike Stadler, PhD
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Berechnen und interpretieren Sie T-Tests, Effektgrößen und Konfidenzintervalle aus Rohdaten und zusammenfassenden Statistiken.
Vergleich und Gegenüberstellung von z- und t-Verteilungen und Bestimmung des geeigneten Tests für verschiedene Forschungssituationen.
Entwicklung und Aufstellung von Hypothesen für Unterschiede zwischen den Mittelwerten und Durchführung der entsprechenden Tests.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Probability Distribution
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Sample Size Determination
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Quantitative Research
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
18 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Datenanalyse entdecken

American Psychological Association

Eindhoven University of Technology
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,


