Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel zur Entschlüsselung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit präsentierten Beweise. In diesem Kurs werden Sie die einfache Regression auf die Vorhersage eines einzelnen Ergebnisses von Interesse auf der Grundlage mehrerer Variablen ausweiten. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören die multiple logistische Regression, der Spline-Ansatz, Konfidenzintervalle, p-Werte, die multiple Cox-Regression, Anpassung und Effektmodifikation.

Multiple Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
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Multiple Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen“

Dozent: John McGready, PhD, MS
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Üben Sie Methoden der multiplen Regression, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und mehreren Prädiktoren zu bestimmen
Verwenden Sie den Spline-Ansatz für nichtlineare Beziehungen mit kontinuierlichen Prädiktoren
Berechnungen mit mehreren Prädiktorvariablen durchführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Public Health
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Biostatistics
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Statistical Methods
Wichtige Details

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7 Aufgaben
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