Designforschung mit gemischten Methoden, die auf verschiedene Probleme zugeschnitten ist und Forschungsfragen und -methoden effektiv aufeinander abstimmt.
Anwendung praktischer Strategien zur Sammlung, Organisation und Integration qualitativer und quantitativer Daten unter Verwendung geeigneter Tools und Workflows.
Analysieren Sie integrierte Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig ethische Aspekte zu berücksichtigen.
Erstellung überzeugender Berichte und Präsentationen, die die Ergebnisse in Form von Erzählungen, Bildern und Empfehlungen für verschiedene Interessengruppen zusammenfassen.
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs lernen Sie die dynamische Integration von qualitativen und quantitativen Ansätzen kennen, um robuste Forschungsdesigns zu erstellen, verschiedene Datensätze zu analysieren und umsetzbare Lösungen zu liefern. Ganz gleich, ob Sie im Gesundheitswesen, im Bildungswesen, in der Wirtschaft oder in anderen Bereichen tätig sind, dieser Kurs vermittelt Ihnen die Werkzeuge und das Wissen, um Zahlen und Erzählungen effektiv zu verbinden.
1. Durch fesselnde Videos und interaktive Aktivitäten lernen Sie:
2. Designforschung mit gemischten Methoden, zugeschnitten auf reale Probleme.
3. Daten effektiv zu organisieren, zu integrieren und zu visualisieren.
4. Umsetzung der Ergebnisse in wirkungsvolle Empfehlungen und Berichte, die zum Handeln anregen.
5. Die ethische Komplexität der Verwaltung integrierter Datensätze zu bewältigen.
Dieser Kurs richtet sich an ein breites Spektrum von Lernenden, darunter Studenten, Forscher, Pädagogen und Geschäftsleute, die Mixed-Methods-Forschung beherrschen wollen. Ganz gleich, ob Sie als Doktorand an einer Dissertation arbeiten, als Akademiker Forschung in die Lehre integrieren oder als Fachkraft in der Wirtschaft oder im Gesundheitswesen nach datengesteuerten Entscheidungsfindungen suchen, dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, qualitative und quantitative Erkenntnisse effektiv zu kombinieren. Politische Analysten und Sozialwissenschaftler werden ebenfalls davon profitieren, dass sie lernen, wie man gesellschaftliche Trends und öffentliche Wahrnehmungen mithilfe umfassender Forschungsmethoden analysiert. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Forschungskonzepten ist hilfreich. Die Lernenden sollten mit grundlegenden Forschungselementen wie Forschungsfragen, Hypothesen und Datenerhebungsmethoden vertraut sein. Analytische Fähigkeiten, wie z. B. das Interpretieren von Diagrammen und qualitativen Zusammenfassungen, werden die Lernerfahrung unterstützen. Darüber hinaus sind Erfahrungen im akademischen Schreiben oder in der strukturierten Berichterstattung von Vorteil, um Forschungsergebnisse effektiv zu kommunizieren. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Designforschung mit gemischten Methoden zu konzipieren, die Methoden mit realen Problemen in Einklang bringt. Sie werden praktische Erfahrungen in der Erfassung, Organisation und Integration qualitativer und quantitativer Daten unter Verwendung der richtigen Werkzeuge und Arbeitsabläufe sammeln. Darüber hinaus werden die Lernenden die Fähigkeit entwickeln, integrierte Datensätze zu analysieren und dabei sicherzustellen, dass ethische Erwägungen eingehalten werden, und überzeugende Berichte und visuelle Erzählungen zu präsentieren, die Forschungsergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Interessengruppen umsetzen.
In diesem Kurs lernen Sie die Integration von qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung und Wirtschaft kennen. Durch praktische Erfahrungen mit gemischten Methoden lernen Sie, Forschungsstudien zu entwerfen, verschiedene Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse zu verwertbaren Erkenntnissen zusammenzufassen. Sie werden sich auch mit ethischen Überlegungen zur Datenintegration auseinandersetzen, um verantwortungsvolle und wirkungsvolle Forschungsergebnisse zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
14 Videos5 Lektüren4 Aufgaben3 peer reviews
Infos zu Modulinhalt anzeigen
14 Videos•Insgesamt 64 Minuten
Einführung in die Mixed-Methods-Forschung•2 Minuten
Was ist Mixed-Methods-Forschung?•3 Minuten
Verständnis der CORE Mixed-Methods Designs•3 Minuten
Praktische Schritte zur Planung einer Mixed-Methods-Studie•4 Minuten
Ethische Erwägungen in der Mixed-Methods-Forschung•6 Minuten
Sammeln und Organisieren von Daten•7 Minuten
Visualisierung integrierter Daten•9 Minuten
Überblick über Tools für eine effektive Analyse•4 Minuten
Fehlerbehebung bei Herausforderungen der Datenintegration•6 Minuten
Verfeinerung von Erkenntnissen aus gemischten Methoden für die Berichterstattung•4 Minuten
Strukturierung von Mixed-Methods-Berichten•5 Minuten
Datenvisualisierung für Mixed-Methods-Ergebnisse•6 Minuten
Einbindung von Stakeholdern mit Forschungsberichten•4 Minuten
Glückwünsche und kontinuierliche Lernreise•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Willkommen zum Kurs: Kursübersicht•5 Minuten
Forschung mit gemischten Methoden | Definition, Leitfaden und Beispiele•5 Minuten
Praktisches Lernen: Synthese und Visualisierung von integrierten Daten•10 Minuten
Forschung mit gemischten Methoden: Kombination qualitativer und quantitativer Daten•5 Minuten
Bewährte Praktiken für die Forschung mit gemischten Methoden in den Gesundheitswissenschaften•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 110 Minuten
Definition eines Forschungsproblems und Wahl einer Methode•30 Minuten
Synthese und Visualisierung von integrierten Daten•30 Minuten
Erstellung eines Forschungsplans mit gemischten Methoden•30 Minuten
Forschung mit gemischten Methoden: Qualitativ und quantitativ überbrücken•20 Minuten
3 peer reviews•Insgesamt 100 Minuten
[fakultativ] Definition eines Forschungsproblems und Wahl einer Methode•20 Minuten
[fakultativ] Erstellen eines Mixed-Methods-Berichts•20 Minuten
[fakultativ] Projekt: Erstellung eines Mixed-Methods-Forschungsplans•60 Minuten
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.