Da die Vermarkter die größten Datennutzer innerhalb des Unternehmens sein werden, müssen die verschiedenen Verbraucherdaten, die das Unternehmen sammelt, sinnvoll genutzt werden. Umfragen, Transaktionsprotokolle und Rechnungsdaten können Aufschluss über das zukünftige Verhalten der Verbraucher geben, vorausgesetzt, sie werden richtig interpretiert. In Einführung in die Marketinganalyse stellen wir Ihnen die Tools vor, die Sie benötigen, um Rohdaten in Marketinginformationen umzuwandeln. Die enthaltenen Übungen werden mit Microsoft Excel durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Lernenden über die Werkzeuge verfügen, die sie benötigen, um Informationen aus den ihnen zur Verfügung stehenden Daten zu extrahieren. Der Kurs macht die Teilnehmer mit grundlegenden Werkzeugen vertraut, darunter die explorative Datenanalyse sowie Regressionsmethoden, mit denen die Auswirkungen von Marketingaktivitäten auf aggregierte Daten (z.B. Umsatz) und auf individuelle Entscheidungsdaten (z.B. Markenauswahl) untersucht werden können.
Aussagekräftige Marketing-Insights
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Marketinganalyse“
Dozent: David Schweidel
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Bei enthalten
291 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Consumer Behaviour
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Marketing Effectiveness
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Dozent
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. März 2020
Very useful. I highly recommend it. Great Excel exercises, many ways to practice it and learn it. Professor Schweidel is remarkable and makes complicated topics clear and easy!
Geprüft am 8. Juni 2020
A quant driven course. Very well explained with lengthy examples and enough practice material.
Geprüft am 2. Nov. 2022
I thought it was very insightful information to know and learn how to manage
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