MCP - Model Content Protocol

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MCP - Model Content Protocol

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents“

Dozent: Hurix Digital

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Fortgeschritten

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: AI Security
Kategorie: API Design
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Scalability
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Enterprise Security
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Servers
Kategorie: Real Time Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Model Context Protocol

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Mastering MCP: Transform AI Integration with Open Standards is an advanced-level course designed for AI engineers, data scientists, and technical architects who want to revolutionize how AI systems connect with external data sources. In today's fragmented AI landscape, integration challenges consume development time and create security vulnerabilities. This course teaches you to implement the Model Context Protocol (MCP)—the open standard that's transforming AI integration across industry leaders like Microsoft, GitHub, and Block. You'll master MCP's core components, learn to build production-ready servers with enterprise-grade security, and create scalable integration architectures. Through hands-on labs, real-world case studies, and a comprehensive capstone project, you'll develop the expertise to lead MCP implementations that reduce integration complexity by 75% while improving security and reliability. Whether you're modernizing existing AI systems or building next-generation integrations, this course provides the advanced knowledge and practical skills to succeed in the standardized AI integration ecosystem.

In this foundational lesson, learners will explore the emergence of Model Context Protocol as a revolutionary open standard for AI integration. They'll examine how MCP addresses fragmentation in AI-data connections, evaluate its benefits over traditional integration methods, and analyze real-world implementations by industry leaders like Anthropic, Microsoft, and Block. Through hands-on activities, learners will assess MCP's impact on system interoperability and prepare to implement these standards in their own AI projects.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

4 Videos Insgesamt 20 Minuten

Introduction and Welcome 5 Minuten
The AI Integration Problem: Why MCP Matters 6 Minuten
MCP Success Stories: Industry Leaders Transforming AI Integration 5 Minuten
Making the MCP Decision: Evaluation Framework for AI Integration 4 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 27 Minuten

Welcome to the Course: Course Overview 4 Minuten
Evaluating MCP: Benefits, Challenges, and Implementation Considerations 8 Minuten
MCP Architecture Deep Dive: Understanding the Technical Foundation 15 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 15 Minuten

HOL: Evaluate MCP for Your AI Integration Scenario 15 Minuten

This lesson focuses on the practical implementation of MCP specifications to create efficient, reliable AI-data connections. Learners will explore MCP's core components—resources, tools, and prompts—while examining real-world implementations from Microsoft Azure OpenAI Services and DataCamp's tutorial examples. Through hands-on activities, learners will design MCP resource schemas, implement tool integration patterns, and build their first MCP client connection, gaining the practical skills needed to deploy MCP in production environments.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

3 Videos Insgesamt 15 Minuten

MCP Core Components: Resources, Tools, and Protocols 5 Minuten
MCP Specification Deep Dive: Protocol Implementation Patterns 7 Minuten
Building Your First MCP Implementation: A Practical Walkthrough 3 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 20 Minuten

Microsoft Azure OpenAI and MCP: Enterprise Implementation Guide 8 Minuten
DataCamp's MCP Tutorial: Hands-On Implementation Guide 12 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 10 Minuten

HOL: Design and Implement Your First MCP Resource Schema 10 Minuten

In this capstone lesson, learners will master the design and implementation of production-ready MCP servers with enterprise-grade security and reliability. They'll explore security best practices, authentication patterns, and performance optimization strategies used by industry leaders. Through comprehensive hands-on activities, learners will build a complete MCP server implementation, design security architectures, and create a deployment-ready system that demonstrates mastery of MCP principles and real-world application.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

4 Videos Insgesamt 21 Minuten

MCP Security Architecture: Building Trust in AI Integration 6 Minuten
Production MCP Deployment: Performance and Reliability Patterns 6 Minuten
Building Your Production MCP Server: Complete Implementation Guide 5 Minuten
Congratulations and Continuous Learning Journey 3 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 24 Minuten

Enterprise MCP Security: Best Practices and Implementation Patterns 12 Minuten
Community MCP Servers: Learning from Open Source Implementations 12 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 75 Minuten

Assessment 10 Minuten
HOL: Build a Complete MCP Server with Security and Monitoring 20 Minuten
Project: MCP Integration Portfolio: Complete Enterprise Implementation 45 Minuten

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Dozent

Hurix Digital

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Felipe M.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.