Mit MCP (Model Context Protocol) können Entwickler Tools, APIs und Datenquellen sicher mit KI-Modellen wie Claude, GPT oder Gemini verbinden. Mit MCP ist Ihre KI nicht nur ein Chatbot, sondern ein leistungsstarker, handlungsfähiger Agent, der mit der Außenwelt interagieren kann. MCP ist ein offenes Protokoll von Anthropic, das die Lücke zwischen Sprachmodellen und realem Kontext schließt. Es standardisiert den Zugriff von Modellen auf Ressourcen, Tools und Aufforderungen. Egal, ob Sie lokale Entwicklungs-Tools oder produktive KI-Anwendungen entwickeln, MCP stellt sicher, dass Ihr Modell immer den richtigen Kontext zur richtigen Zeit hat.
Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
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Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
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Dozent: Maham Codes
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.
Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.
Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Server-Verwaltung
- Kategorie: Interoperabilität
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Server
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Kontext-Management
- Kategorie: Generative AI-Agenten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
- Kategorie: Anthropischer Claude
- Kategorie: OpenAI-API
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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