Dieser Nano-Kurs vermittelt ein allgemeines Verständnis von Digitalen Zwillingen und bietet eine Einführung in das Thema auf hohem Niveau, die für die Teilnahme an Diskussionen, Gremien und strategischen Entscheidungen geeignet ist. Er soll den Lernenden die grundlegenden Kenntnisse vermitteln, die sie benötigen, um die wichtigsten Konzepte, Anwendungen und geschäftlichen Auswirkungen von Digitalen Zwillingen zu verstehen. Sie werden die Grundlagen von Digitalen Zwillingen erkunden und erfahren, wie sie eine integrierte Sicht auf produktbezogene Daten darstellen. Der Kurs zeigt auf, wie digitale Zwillinge auf die zunehmende Digitalisierung der Produktentwicklung, der Produktion und der Produkte selbst reagieren. Moderne Produkte sind komplexe, vernetzte Systeme, die nicht nur die ihnen zugedachten Funktionen erfüllen, sondern auch über Netzwerke mit anderen Komponenten, Produkten, Clouds und Services kommunizieren. Diese intelligenten Produkte integrieren Dienste und werden während ihres gesamten Lebenszyklus kontinuierlich unterstützt. Die Kurskapitel umfassen: - Was ist ein Digitaler Zwilling und wer hat ihn erfunden? - Wichtige Anwendungen und Anwendungsfälle - Geschäftsvorteile und Auswirkungen - Industrielle Erfolgsgeschichten - Ermöglichende Technologien und Trends
Digitale Zwillinge meistern
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466 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der Grundlagen des Konzepts der digitalen Zwillinge und seines Werts für das Unternehmen
Verschaffen Sie sich einen Überblick über Digital Twins, um zu Diskussionen und Panels beizutragen und strategische Entscheidungen in realen Projekten zu unterstützen.
Erfahren Sie, wie digitale Zwillinge in verschiedenen realen Szenarien einen Wert schaffen - von der Entwicklung und Fertigung bis hin zu Logistik, Marketing und Vertrieb.
Praktische Anwendungsfälle und Branchen, in denen digitale Zwillinge bereits integriert werden - und es gibt mehr, als Sie vielleicht denken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Manufacturing Processes
- Kategorie: Innovation
- Kategorie: Business Modeling
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Digital Transformation
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Process Optimization
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: digital literacy
- Kategorie: Production Process
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
von
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University of Michigan
Technical University of Munich (TUM)
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. Jan. 2024
This Course could have gone a little deeper into digital twins and how they are used. But Overall the course is very good.
Geprüft am 8. Okt. 2022
Helpful if you are new to digital twin, all the basics termnology covered.
Geprüft am 6. Feb. 2025
This course is excellent and it has highly informative content
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