Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Grundlagen der Vorhersage zu definieren, Vorhersagemethoden zu klassifizieren, Regressions- und Dekompositionstechniken anzuwenden und fortgeschrittene Modelle wie ARIMA und SARIMA zu implementieren, um zeitabhängige Daten genau vorherzusagen. Dieser umfassende Kurs gibt den Teilnehmern die Werkzeuge an die Hand, um reale Herausforderungen der Vorhersage mit Hilfe von R anzugehen. Beginnend mit den Grundlagen der Vorhersage in der Analytik werden die Teilnehmer Methoden, Schritte und häufige Fallstricke erkunden, bevor sie zu praktischen Anwendungen einfacher Vorhersagemodelle übergehen. Der Kurs geht dann zur regressionsbasierten Vorhersage über, wobei einfache, multiple und nicht-lineare Regression behandelt werden, während auch Prädiktoren und verzögerte Variablen für eine zuverlässigere Analyse von Zeitreihen integriert werden. Schließlich werden die Lernenden praktische Erfahrungen mit exponentieller Glättung, ARIMA und saisonaler ARIMA-Modellierung sammeln, unterstützt durch ACF- und PACF-Diagnosen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein schrittweiser Übergang von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Prognosen, seine praktische Verwendung von R für die Implementierung und sein Fokus auf Interpretierbarkeit und Genauigkeit. Nach Abschluss dieses Programms sind die Teilnehmer in der Lage, robuste Prognoselösungen zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Wirtschaft, Finanzen, Betrieb und darüber hinaus verbessern.