Making Evidence-Based Strategic Decisions

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Making Evidence-Based Strategic Decisions

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

Dozent: William A. Brantley

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Apply data analytics principles to make informed decisions—even with incomplete or uncertain data.
Design systems that help teams make smarter, faster decisions .
Leverage low-code/no-code and AI technologies to create data solutions that drive innovation and competitive advantage.
Empower your organization—and your career—by mastering the tools and strategies that turn data into decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Strategic Communication
Kategorie: Employee Engagement
Kategorie: Strategic Leadership
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Big Data
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Strategy

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Microsoft Power Platform

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25 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Turn data into decisions that drive real business impact. In this course, you’ll learn how to align managers, employees, and organizational goals through data analytics and digital transformation. Discover how to view your organization as a “decision factory,” where every team member contributes to smart, evidence-based choices that fuel success.

Discover the concept of the decision factory—how organizations turn information into action. Learn to identify the types of decisions made by customers, employees, leaders, and competitors, and explore how these decisions shape business success.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren6 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 41 Minuten

1.1.0 Intro to Week 1 0 Minuten
1.1.1 Your Company As a Decision Factory Video 8 Minuten
1.2.1 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Video 9 Minuten
1.3.1 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Video 8 Minuten
1.4.1 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Video 11 Minuten
1.5.1 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Video 5 Minuten
1.5.4 Week 1 Outro 0 Minuten

12 Lektüren Insgesamt 31 Minuten

Welcome! 2 Minuten
Course Syllabus 3 Minuten
Course Instructor 1 Minute
FAQs 1 Minute
1.1.2 Your Company As a Decision Factory Summary Points 4 Minuten
1.2.2 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? Summary 6 Minuten
1.3.2 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? Summary 4 Minuten
1.4.2 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? Summary 4 Minuten
1.5.2 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory Summary 3 Minuten
Don't Forget to Claim You Some PDUs! 1 Minute
Week 1 References 1 Minute
Leverage Your Learning Today! 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

Week 1 Quiz 15 Minuten
1.1.3 Your Company As a Decision Factory Knowledge Check 5 Minuten
1.2.3 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Knowledge Check 5 Minuten
1.3.3 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Knowledge Check 5 Minuten
1.4.3 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Knowledge Check 5 Minuten
1.5.3 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Knowledge Check 5 Minuten

Learn what makes a great decision and how to select high-quality data to support it. You’ll also explore strategies for making sound choices with incomplete or uncertain data and discover practical ways to learn and improve from experience.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 41 Minuten

2.1.0 Week 2 Intro 0 Minuten
2.1.1 What is Good Decision Making? - Video 9 Minuten
2.2.1 Using Data in Making Decisions - Video 9 Minuten
2.3.1 What is Good Data? - Video 5 Minuten
2.4.1 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Video 10 Minuten
2.5.1 Learning from Experience - Video 7 Minuten
2.5.4 Week 2 Outro 0 Minuten

6 Lektüren Insgesamt 22 Minuten

2.1.2 What is Good Decision Making? Summary 4 Minuten
2.2.2 Using Data in Making Decisions Summary 5 Minuten
2.3.2 What is Good Data? Summary 3 Minuten
2.4.2 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data Summary 5 Minuten
2.5.2 Learning from Experience Summary 4 Minuten
Week 2 References 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

Untitled 15 Minuten
2.1.3 What is Good Decision Making? - Knowledge Check 5 Minuten
2.2.3 Using Data in Making Decisions - Knowledge Check 5 Minuten
2.3.3 What is Good Data? - Knowledge Check 5 Minuten
2.4.3 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Knowledge Check 5 Minuten
2.5.3 Learning from Experience - Knowledge Check 5 Minuten

Explore how non-technical “citizen developers” are transforming business by building powerful applications using low-code and no-code tools. Understand why a strong data infrastructure is essential for success in this new era of digital innovation.

Das ist alles enthalten

6 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

6 Videos Insgesamt 41 Minuten

3.1.1 The Low-Code/No-Code Revolution - Video 6 Minuten
3.2.1 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Video 5 Minuten
3.3.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Video 9 Minuten
3.4.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Video 9 Minuten
3.5.1 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Video 8 Minuten
3.6.1 Executive Briefing - Video 4 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 18 Minuten

3.1.2 The Low-Code/No-Code Revolution Summary 4 Minuten
3.2.2 Survey of Low-Code/No-Code Tools Summary 2 Minuten
3.3.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) Summary 4 Minuten
3.4.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) Summary 3 Minuten
3.5.2 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications Summary 3 Minuten
3.6.2 Executive Briefing Summary 1 Minute
Week 3 References 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

Week 3 Quiz 15 Minuten
3.1.3 The Low-Code/No-Code Revolution - Knowledge Check 5 Minuten
3.2.3 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Knowledge Check 5 Minuten
3.3.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Knowledge Check 5 Minuten
3.4.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Knowledge Check 5 Minuten
3.5.3 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Knowledge Check 5 Minuten

See how artificial intelligence is reshaping data analytics. You’ll dive into robotic process automation (RPA), deep learning, and advanced analytics using tools such as R and Microsoft Power Platform—unlocking smarter, faster decision-making capabilities.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

8 Videos Insgesamt 47 Minuten

4.1.1 How is A.I. used in Data Analytics - Video 7 Minuten
4.1.0 Intro to Week 4 0 Minuten
4.2.1 Big Data and Deep Learning - Video 11 Minuten
4.3.1 Robotic Process Automation - Video 9 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R - Video 6 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Video 8 Minuten
4.6.1 Executive Briefing - Video 6 Minuten
4.6.4 Week 4 Outro 0 Minuten

7 Lektüren Insgesamt 20 Minuten

4.1.2 How is A.I. used in Data Analytics Summary 3 Minuten
4.2.2 Big Data and Deep Learning Summary 4 Minuten
4.3.2 Robotic Process Automation Summary 4 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R Summary 3 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform Summary 3 Minuten
4.6.2 Executive Briefing Summary 2 Minuten
Week 4 References 1 Minute

6 Aufgaben Insgesamt 40 Minuten

Week 4 Quiz 15 Minuten
4.1.3 How is A.I. used in Data Analytics - Knowledge Check 5 Minuten
4.2.3 Big Data and Deep Learning - Knowledge Check 5 Minuten
4.3.3 Robotic Process Automation - Knowledge Check 5 Minuten
4.4.3 Data Analytics Software: R - Knowledge Check 5 Minuten
4.5.3 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Knowledge Check 5 Minuten

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

William A. Brantley

University of Maryland, College Park

11 Kurse 6.952 Lernende

von

University of Maryland, College Park

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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Analyze and Formulate Winning Business Strategies
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

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