Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
Ce module présente les objectifs et la structure du cours.
Das ist alles enthalten
1 Video
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 1 Minute
Bienvenue dans ce cours•1 Minute
Présentation de l'évaluation des modèles
Modul 2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Ce module présente les défis liés à l'évaluation des modèles et les solutions offertes par Vertex AI.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 19 Minuten
Présentation de l'évaluation des modèles•8 Minuten
Évaluation des modèles dans le MLOps•3 Minuten
Défis liés à l'évaluation des modèles et solutions offertes par Vertex AI•8 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Liste de lecture•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 8 Minuten
MLOps : Quiz sur la présentation de l'évaluation des modèles•8 Minuten
Évaluation des modèles pour l'IA générative
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Ce module décrit les défis liés à l'évaluation des tâches d'IA générative et les bonnes pratiques pour les relever. Il aborde également les différents types de services d'évaluation des modèles disponibles dans Vertex AI, et présente les services d'évaluation Métriques automatiques, Comparaison automatique et Biais de sécurité de Vertex AI.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 43 Minuten
Présentation des défis liés à l'évaluation des tâches d'IA générative•4 Minuten
L'art et la manière d'évaluer les grands modèles de langage•5 Minuten
Au-delà de la justesse : Maîtriser les métriques d'évaluation pour l'IA générative•9 Minuten
Bonnes pratiques d'évaluation des LLM•5 Minuten
Relever les défis liés à l'évaluation•9 Minuten
Simplifier l'évaluation des modèles avec des métriques basées sur le calcul•3 Minuten
Comparer les performances obtenues avec l'évaluation basée sur un modèle•8 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Liste de lecture•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 14 Minuten
MLOps : Quiz sur l'évaluation des modèles pour l'IA générative•14 Minuten
Résumé du cours
Modul 4•2 Minuten abzuschließen
Moduldetails
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, outils, technologies et produits les plus importants.
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.