This course examines the differences between machine and human learning and the ways in which machines can complement human learning. It examines technical definitions of supervised and unsupervised machine learning, as well as broader views of mechanical intelligence able to replicate or exceed human intelligence. The course will also explore practical applications of learning analytics and artificial intelligence in learning management systems and other educational tools and critically interrogate the applications of AI in education. The course is designed to aspiring and current educators, and anyone who is interested in the intersection of human and machine learning, and AI applications in education.

Machine Learning and Human Learning

Machine Learning and Human Learning
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management “



Dozenten: Dr William Cope
3.063 bereits angemeldet
Bei enthalten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Learning Theory
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Human Factors
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Human Computer Interaction
- Kategorie: Education Software and Technology
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Digital pedagogy
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Learning Management Systems
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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