Einer der spannendsten Aspekte der Analytik in Unternehmen ist die Suche nach Mustern in den Daten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen. In diesem Kurs erhalten Sie eine konzeptionelle Grundlage dafür, warum Algorithmen des maschinellen Lernens so wichtig sind und wie die aus diesen Algorithmen resultierenden Modelle verwendet werden, um umsetzbare Erkenntnisse in Bezug auf Geschäftsprobleme zu finden. Einige Algorithmen werden für die Vorhersage numerischer Ergebnisse verwendet, während andere für die Vorhersage der Klassifizierung eines Ergebnisses eingesetzt werden. Andere Algorithmen dienen der Bildung aussagekräftiger Gruppen aus einem umfangreichen Datensatz. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, zu beschreiben, wann welcher Algorithmus eingesetzt werden sollte. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Python zu verwenden, um diese Algorithmen auszuführen und die Ergebnisse zu kommunizieren.
Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik
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Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Business-Analytik“
Dozenten: Ronald Guymon
9.095 bereits angemeldet
Bei enthalten
41 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.
Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.
Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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