enthaltenLearners completing this course will be able to differentiate regression and classification tasks, apply logistic regression models in R, preprocess raw datasets, evaluate models using confusion matrices, and optimize performance through ROC curves, AUC, and threshold adjustments. They will also gain hands-on experience with real-world applications in healthcare and finance, including diabetes prediction and credit risk assessment.
Logistic Regression with R: Build & Predict
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Differentiate regression vs classification and apply logistic models.
Preprocess datasets, evaluate with confusion matrices and ROC.
Apply logistic regression to healthcare and finance case studies.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Risk Modeling
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Credit Risk
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Predictive Analytics
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the fundamentals of logistic regression with R, guiding learners through data preparation, feature scaling, model fitting, and coefficient interpretation. Learners will gain the skills to prepare raw data and build a strong base for classification modeling.
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9 Videos4 Aufgaben1 Plug-in
This module focuses on applying logistic regression to real-world datasets such as diabetes data, enhancing model performance through dimension reduction, and evaluating advanced metrics including ROC and AUC. Learners will master techniques to optimize classification outcomes.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module explores financial applications of logistic regression, including credit risk modeling, loan approval prediction, and dataset management. Learners will develop practical skills to build predictive models for financial decision-making.
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9 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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