Dieser Kurs führt die Lernenden in die Analyse binärer/dichotomer Ergebnisse ein. Die Lernenden werden mit grundlegenden Tests für Zwei-Gruppen-Vergleiche und statistische Inferenz sowie Vorhersage im weiteren Sinne unter Verwendung der logistischen Regression vertraut gemacht. Sie werden den Zusammenhang zwischen Prävalenz, Risikoverhältnis und Odds Ratio verstehen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu verstehen, wie binäre Ergebnisse entstehen, wie man R verwendet, um Proportionen zwischen zwei Gruppen zu vergleichen, wie man logistische Regressionen in R anpasst, wie man Vorhersagen mit Hilfe der logistischen Regression macht und wie man die Qualität dieser Vorhersagen bewertet. Alle Konzepte, die in diesem Kurs vermittelt werden, werden auf verschiedene Weise behandelt: Folienvorlesungen, angeleitete Kodierungsübungen mit dem Dozenten und unabhängige, aber strukturierte Übungen.

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Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenwissenschaft für die Gesundheitsforschung


Dozenten: Philip S. Boonstra
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie binäre Ergebnisse zustande kommen, und den Unterschied zwischen Prävalenz, Risikoverhältnis und Odds Ratio kennen
Verwenden Sie die Logistische Regression zur Schätzung und Interpretation des Zusammenhangs zwischen einem oder mehreren Prädiktoren und einem binären Ergebnis
Die Grundsätze der logistischen Regression zur Erstellung von Vorhersagen und zur Bewertung der Qualität dieser Vorhersagen zu verstehen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Deskriptive Statistik
Wichtige Details

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7 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden Sie mit binären Ergebnissen vertraut gemacht und erfahren, wie sie entstehen, wie man Anteile berechnet und wie man Anteile zwischen zwei Gruppen vergleicht.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden Sie mit der allgegenwärtigen logistischen Regression vertraut gemacht, einem der gebräuchlichsten Instrumente zur Messung des Zusammenhangs zwischen einem oder mehreren Prädiktoren und einem binären Ergebnis.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie Werkzeuge zur Bewertung der Qualität eines angepassten logistischen Regressionsmodells kennen.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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