Dieser Kurs führt die Lernenden in die Analyse binärer/dichotomer Ergebnisse ein. Die Lernenden werden mit grundlegenden Tests für Zwei-Gruppen-Vergleiche und statistische Inferenz sowie Vorhersage im weiteren Sinne unter Verwendung der logistischen Regression vertraut gemacht. Sie werden den Zusammenhang zwischen Prävalenz, Risikoverhältnis und Odds Ratio verstehen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu verstehen, wie binäre Ergebnisse entstehen, wie man R verwendet, um Proportionen zwischen zwei Gruppen zu vergleichen, wie man logistische Regressionen in R anpasst, wie man Vorhersagen mit Hilfe der logistischen Regression macht und wie man die Qualität dieser Vorhersagen bewertet. Alle Konzepte, die in diesem Kurs vermittelt werden, werden auf verschiedene Weise behandelt: Folienvorlesungen, angeleitete Kodierungsübungen mit dem Dozenten und unabhängige, aber strukturierte Übungen.

Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten

Logistische Regression und Vorhersage für Gesundheitsdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaft für die Gesundheitsforschung“


Dozenten: Philip S. Boonstra
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie binäre Ergebnisse zustande kommen, und den Unterschied zwischen Prävalenz, Risikoverhältnis und Odds Ratio kennen
Verwenden Sie die Logistische Regression zur Schätzung und Interpretation des Zusammenhangs zwischen einem oder mehreren Prädiktoren und einem binären Ergebnis
Die Grundsätze der logistischen Regression zur Erstellung von Vorhersagen und zur Bewertung der Qualität dieser Vorhersagen zu verstehen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Epidemiologie
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Vorschau
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Status: Vorschau
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

