Willkommen bei Linearer Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen! Das öffentliche Gesundheitswesen wird definiert als "die Kunst und Wissenschaft der Verhütung von Krankheiten, der Verlängerung des Lebens und der Förderung der Gesundheit durch die organisierten Anstrengungen der Gesellschaft". Zu wissen, was Krankheiten verursacht und was sie verschlimmert, ist dabei von entscheidender Bedeutung. Dies erfordert die Entwicklung von statistischen Modellen, die beschreiben, wie Patienten- und Umweltfaktoren unsere Chancen, krank zu werden, beeinflussen. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie solche Modelle von Grund auf erstellen können. Er beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Korrelation und der linearen Regression, bevor er Sie durch den Import und die Untersuchung Ihrer Daten führt und Ihnen dann zeigt, wie Sie Modelle anpassen können. Am Beispiel von Atemwegserkrankungen werden diese Modelle beschreiben, wie sich Patienten und andere Faktoren auf Ergebnisse wie die Lungenfunktion auswirken.

Die lineare Regression gehört zu einer Familie von Regressionsmodellen, und die anderen Kurse in dieser Reihe werden zwei weitere Mitglieder behandeln. Regressionsmodelle haben viele Gemeinsamkeiten, auch wenn sich die mathematischen Details unterscheiden. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Daten vorbereiten, wie gut das Modell zu den Daten passt und wie Sie die zugrundeliegenden Annahmen testen - wichtige Aufgaben bei jeder Art von Regression. Sie werden das kostenlose und vielseitige Softwarepaket R verwenden, das von Statistikern und Datenwissenschaftlern in Hochschulen, Regierungen und der Industrie weltweit eingesetzt wird.