In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung

Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Bei enthalten
1,787 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Programmierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 12. Sep. 2020
The course is structured in a very informative way, it is easy to understand and at the same time difficult concepts are presented in a very easy way. The course instructor is awesome.
Geprüft am 2. Aug. 2023
Amazing course! Learned so much and can't wait to apply it as a (hopeful) Duke student. Makes me even more thrilled to apply as a statistical science major this fall 2024!
Geprüft am 20. Juni 2018
This was the first course where I started noticing that I'm really learning and was able to apply some of the earned knowledge at work.Totally recommended.

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