Which tools and frameworks will I learn to use?

You’ll explore tools such as Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face Inference, vector databases, and workflow orchestration platforms.

What kinds of AI agents will I build?

You’ll learn to create conversational agents, task-oriented agents, and multi-tool automation agents that perform real-world tasks.

How are AI agents different from traditional automation?

AI agents can reason, plan, and interact with multiple tools or systems, enabling more flexible and intelligent automation.

Can these AI agents be integrated into real products or workflows?

Yes. The course covers integration strategies and deployment approaches for real-world applications.

Will I learn about multi-agent systems?

Yes. You’ll explore how multiple agents can collaborate and coordinate tasks to solve complex problems.

Does the course cover responsible AI and safety considerations?

Yes. You’ll learn about monitoring, guardrails, and responsible AI practices when deploying intelligent.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Learn AI Agents: Design, Build & Deploy

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Learn AI Agents: Design, Build & Deploy

Dozent: AI CERTs Team

Bei enthalten

Mehr erfahren

8 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

8 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

AI Agent Fundamentals: Understand how AI agents work, including architectures, capabilities, and real-world automation use cases.
Agent Design & Development: Build intelligent agents using tools like Python, LangChain, and LlamaIndex for task execution and workflows.
Multi-Agent Systems & Automation: Create agents that collaborate, integrate tools, and automate complex processes across applications.
Deployment & Responsible AI: Deploy agents using APIs, vector databases, and orchestration tools while applying monitoring and guardrails.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: AI Security
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Business Process Automation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Generative AI
Kategorie: LangChain
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: AI Workflows

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März 2026

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Learn AI Agents: Design, Build & Deploy is a practical course designed to help learners understand, build, and implement intelligent AI agents that automate tasks and enhance digital workflows. As organizations increasingly adopt AI-driven automation, professionals who can design and manage AI agents are becoming essential across industries.

In this course, you’ll explore the foundations of AI agents, including how they perceive information, make decisions, and perform tasks autonomously. You’ll learn how to design task-oriented and conversational agents, connect them with real tools and data sources, and deploy them in real-world environments. Through guided exercises and hands-on projects, you’ll gain experience using industry tools such as Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI APIs, Hugging Face Inference, vector databases like Pinecone and Chroma, workflow orchestration tools like Airflow and Prefect, Jupyter Notebooks, and Docker. You’ll also learn how to build multi-tool agents, integrate external systems, and implement guardrails for responsible AI use. By the end of the course, you’ll be able to design, build, and deploy AI agents that automate workflows, support decision-making, and create real operational value for businesses and digital products.

This module introduces the overall certification structure and explains how the learning experience is organized throughout the course. To support different learning preferences, the content is offered in multiple formats, including Videos, eBooks, Audiobooks, and Podcasts. Each format covers the same key concepts, giving you the flexibility to learn in the way that works best for you. You can choose any format based on your preferred learning style and move through the course at your own pace.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Plug-ins

10 VideosInsgesamt 160 Minuten

Navigation Video2 Minuten
Audiobook: Module 1: Course Introduction5 Minuten
Module 1: Course Introduction4 Minuten
Audiobook: Module 1: Introduction to AI Agents79 Minuten
Podcast: Module 1: Introduction to AI Agents44 Minuten
1.1 Understanding AI Agents3 Minuten
1.2 Core Components of an AI Agent4 Minuten
1.3 AI Agent Ecosystems and Framework Selection Factors7 Minuten
1.4 Applications, Misconceptions, and Mini Case Studies6 Minuten
1.5 Case Study: Transforming Customer Support at Acme Retail with AI Agents4 Minuten

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Hands On-110 Minuten
Hands On-210 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 130 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 1: Introduction to AI Agents15 Minuten
Activity: Tab15 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Plug-ins

6 VideosInsgesamt 129 Minuten

Audiobook: Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents64 Minuten
Podcast: Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents44 Minuten
2.1. Anatomy of an AI Agent5 Minuten
2.2 Classification of AI Agents7 Minuten
2.3 Matching Agents to Use Cases4 Minuten
2.4 Case Study: Enhancing Mental Health Support with AI Agents at Earkick5 Minuten

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Hands On-110 Minuten
Hands On-210 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 230 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents15 Minuten
Activity: Hotspot15 Minuten

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

6 VideosInsgesamt 137 Minuten

Audiobook: Module 03: Tools for Non-Coders76 Minuten
Podcast: Module 03: Tools for Non-Coders41 Minuten
3.1 No-code and visual agent platforms5 Minuten
3.2 Tools Overview and Setup7 Minuten
3.3 Start building: 'Your First Flow' with n8n4 Minuten
3.4 Case Study: Empowering HR with AI – Building an Onboarding Assistant Without Coding4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Hands On10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 330 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 03: Tools for Non-Coders15 Minuten
Activity: Drag-and-drop15 Minuten

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Plug-ins

5 VideosInsgesamt 120 Minuten

Audiobook: Module 04: Building Simple Agents62 Minuten
Podcast: Module 04: Building Simple Agents41 Minuten
4.1 Building Simple Agents6 Minuten
4.2 Troubleshooting and Validation of AI Agents6 Minuten
4.3 Share your AI Agent5 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Hands On-110 Minuten
Hands On-210 Minuten
Hands On-310 Minuten
Hands On-410 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 430 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 04: Building Simple Agents15 Minuten
Activity: Scenario Activity15 Minuten

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Plug-ins

8 VideosInsgesamt 146 Minuten

Audiobook: Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation73 Minuten
Podcast: Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation44 Minuten
5.1 Multi-Tool Agent6 Minuten
5.2 Agent Chaining and Workflow Basics4 Minuten
5.3 Managing Agent State: State, Context, and User Journey6 Minuten
5.4 Prompt Engineering for Agents6 Minuten
5.5 Multi-Agent System (MAS)3 Minuten
5.6 Case Study: Chaining Tools for Smarter Marketing Campaigns4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Hands On10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 530 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation15 Minuten
Activity: Carousel15 Minuten

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre2 Plug-ins

9 VideosInsgesamt 171 Minuten

Audiobook: Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment83 Minuten
Podcast: Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment55 Minuten
6.1 Deploying Agents4 Minuten
6.2 Channel Selection- Where the User Will Interact5 Minuten
6.3 Hosting Environment – Where Does the Agent Run?5 Minuten
6.4 Data Integration5 Minuten
6.5 Security Setup4 Minuten
6.6 Monitoring and Updates2 Minuten
6.7 Application Mapping6 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Hands On10 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment15 Minuten
Activity: Problem Statement15 Minuten

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe2 Plug-ins

9 VideosInsgesamt 187 Minuten

Audiobook: Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI105 Minuten
Podcast: Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI51 Minuten
7.1 Observability Basics4 Minuten
7.2 Performance Evaluation: Key Metrics5 Minuten
7.3 Guardrails: Preventing Misuse and Ensuring Safe Outputs5 Minuten
7.4 Responsible AI4 Minuten
7.5 Mini-Case: Failure and Recovery in Agent Deployments4 Minuten
7.6 Real-World Failures4 Minuten
7.7 Peer Sharing: How to Present and Discuss Agent Logs or Results5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 730 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Ebook: Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI15 Minuten
Activity: Multiple Response15 Minuten

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 125 Minuten

Audiobook: Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent81 Minuten
Podcast: Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent36 Minuten
8.1 Introduction to Capstone Project4 Minuten
Module 08: Summary5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Quiz 830 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Ebook: Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent15 Minuten

Dozent

AI CERTs Team

AI CERTs

58 Kurse37.610 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

No. The course starts with core AI agent concepts and gradually moves into designing and building intelligent agents.

Yes. You’ll design and build functional AI agents capable of automating workflows, executing tasks, and integrating tools.

Basic familiarity with Python is helpful, but the course also introduces tools and frameworks that simplify agent developmen.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Module 1: Introduction to AI Agents

Das ist alles enthalten

Module 02: Core Concepts and Types of AI Agents

Das ist alles enthalten

Module 03: Tools for Non-Coders

Das ist alles enthalten

Module 04: Building Simple Agents

Das ist alles enthalten

Module 5: Multi-Tool Agents and Workflow Automation

Das ist alles enthalten

Module 06: Integration, Application Mapping, and Deployment

Das ist alles enthalten

Module 07: Monitoring, Guardrails, and Responsible AI

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Module 08: Capstone Project – Design Your Own Intelligent Agent

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Häufig gestellte Fragen

Do I need prior AI experience to take this course?

Will I learn how to build real AI agents in this course?

What programming skills are required?

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