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KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer

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KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Architektur des AI Hypercomputers definieren

  • Gängige Anwendungsfälle für den Einsatz von AI Hypercomputer ermitteln

  • Erklären, wie verschiedene Arten von Beschleunigern (GPUs, TPUs und CPUs) zur Optimierung des KI-Trainings und der Inferenz beitragen

  • Die verschiedenen Bereitstellungsoptionen vergleichen und diejenige auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Hardware Architecture
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Model Optimization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: AI Workflows

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In diesem Kurs erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Google Cloud-GPUs effektiv zur Beschleunigung des KI-Trainings und der Inferenz nutzen können, einschließlich der Auswahl geeigneter Optionen und der Leistungsoptimierung.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe7 Plug-ins

PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen