Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen im Internet, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der zweite in einer von Johns Hopkins angebotenen Specialization in Data Visualization. Er richtet sich an Lernende, die entweder bereits einige Erfahrung mit R und der Datenverarbeitung im Tidyverse haben oder den vorherigen Kurs der Spezialisierung besucht haben. In diesem Kurs lernen Sie, ggplot2 zu verwenden, um eine Vielzahl von Visualisierungen zu erstellen und diese Visualisierungen mit den Werkzeugen von ggplot sowie mit Vektorgrafikbearbeitungssoftware zu verfeinern. Der Kurs wird nicht im Detail darauf eingehen, wie die Datenverwaltung hinter den Kulissen funktioniert.

Datenvisualisierung in R mit ggplot2

Datenvisualisierung in R mit ggplot2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenvisualisierung & Dashboarding mit R“

Dozent: Collin Paschall
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Bei enthalten
132 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Heat Maps
- Kategorie: Graphical Tools
- Kategorie: Graphics Software
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Ggplot2
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Geprüft am 16. Aug. 2021
Course should have been more elaborated. However, I immensely enjoyed this.
Geprüft am 18. Dez. 2024
Great. Well explained and interactive. Simulatenaously going through practical examples to teach, rather than just talking and it becoming a video to watch.
Geprüft am 27. Sep. 2021
Excellent introduction to ggplot capabilites and grammar of graphics. Usually the tutorials and ggplot documentation are not enough to reveal it's true potential.

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