In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Handels kennen, darunter das Konzept von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität. Sie lernen, wie Sie die Gewinnquelle und die Struktur grundlegender quantitativer Handelsstrategien identifizieren können. Dieser Kurs hilft Ihnen zu beurteilen, wie gut das Modell sein Lernen verallgemeinert, erklärt die Unterschiede zwischen Regression und Prognose und zeigt Ihnen die Schritte auf, die für die Entwicklung und Implementierung von Backtestern erforderlich sind. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Google Cloud Platform zu nutzen, um grundlegende maschinelle Lernmodelle in Jupyter Notebooks zu erstellen.
Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
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Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen für den Handel“
Dozent: Jack Farmer
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Bei enthalten
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898 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
5 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
85%
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Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen des Handels, einschließlich der Konzepte von Trend, Rendite, Stop-Loss und Volatilität.
Definieren Sie den quantitativen Handel und die wichtigsten Arten von quantitativen Handelsstrategien.
Verstehen Sie die grundlegenden Schritte bei Börsenarbitrage, statistischer Arbitrage und Indexarbitrage.
Verstehen Sie die Anwendung von maschinellem Lernen auf Finanzanwendungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Technische Analyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Finanzieller Handel
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Finanzen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Wertpapierhandel
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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LA
Geprüft am 2. Juni 2020
Good introduction to quant theory and ML, labs could be a lot better though, they lack proper explanations and don't cover some of the basics necessary to complete them.
MS
Geprüft am 29. Jan. 2020
Excellent! But, I am missing some of the prerequisites since I just wanted to take a chance and try things out, but feel like proceeding further might lead to some stumbling blocks.
AJ
Geprüft am 1. Mai 2020
This is a very good course because it tuned my already forecasting knowledge to look more into machine learning
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Weitere Fragen
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