Willkommen bei Einführung in die Statistik & Datenanalyse im Gesundheitswesen! In diesem Kurs lernen Sie die Grundbausteine der statistischen Analyse kennen - Variablentypen, allgemeine Verteilungen, Hypothesentests -, aber darüber hinaus werden Sie in die Lage versetzt, einen Datensatz zu nehmen, den Sie noch nie zuvor gesehen haben, seine wichtigsten Merkmale zu beschreiben, seine Stärken und Eigenheiten kennenzulernen, einige wichtige Grundanalysen durchzuführen und dann Hypothesen auf der Grundlage von Mittelwerten und Proportionen zu formulieren und zu testen. Damit haben Sie eine solide Grundlage, um zu anspruchsvolleren Analysen überzugehen und die anderen Kurse der Reihe zu besuchen. Sie lernen die beliebte, flexible und völlig kostenlose Software R kennen, die von Statistikern und Anwendern des maschinellen Lernens überall eingesetzt wird. Der Kurs ist praxisorientiert, d.h. Sie lernen zunächst anhand von Beispielen aus der medizinischen Forschung, über die in den Medien berichtet wird, wie Sie eine testbare Hypothese formulieren. Dann arbeiten Sie sich durch einen Datensatz zu den Essgewohnheiten von Obst und Gemüse: Daten, die realistisch gesehen unordentlich sind, denn so sehen Datensätze zum öffentlichen Gesundheitswesen in der Realität aus. Um Ihr Verständnis zu überprüfen, werden Sie während des Kurses Mini-Quizfragen mit Feedback beantworten. Der Kurs wird Ihre Fähigkeit schärfen, kritisch zu denken und Dinge nicht als selbstverständlich hinzunehmen: In diesem Zeitalter der unkontrollierten Algorithmen und Fake News sind diese Fähigkeiten wichtiger denn je. Voraussetzungen Einige Formeln werden zum besseren Verständnis angegeben, aber dies ist keiner der Kurse, für den Sie einen Mathematikabschluss benötigen, um ihm zu folgen. Sie benötigen lediglich Grundkenntnisse im Rechnen (wir werden z.B. keine Infinitesimalrechnung verwenden) und Vertrautheit mit grafischen und tabellarischen Darstellungsmöglichkeiten von Ergebnissen. Es werden keine Kenntnisse in R oder Programmierung vorausgesetzt.