Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
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Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Medical Privacy
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance
- Kategorie: Electronic Medical Record
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Clinical Data Management
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Access
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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EE
Geprüft am 14. Okt. 2019
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
KY
Geprüft am 15. Nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
FE
Geprüft am 18. Jan. 2020
Great course to get started into data science, clear cut explanations by Laura Wiley and assignments that make sense. Thank you!
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